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El Instituto ai2 colabora con Ferrovial en la construcción de un muro de apantallamiento frente al aeropuerto de Bratislava

Publicado el 28 mayo, 2021

 

El Instituto de Automática e Informática Industrial de la UPV ha colaborado con la multinacional Ferrovial en la construcción de un muro de apantallamiento radar y acústico entre el aeropuerto de Bratislava y una autovía cercana, la D4R7.

La empresa de infraestructuras y transporte se puso en contacto con investigadores del ai2 hace más de un año para buscar una solución conjunta que solucionara los problemas de afecciones que la carretera producía sobre el radar del aeropuerto y que impedía la apertura de la misma al tráfico rodado hasta recibir la aprobación de una mitigación por parte de la autoridad aeronáutica eslovaca LPS SR.

Juan Antonio Vila, investigador del Área de Informática Industrial del ai2, explica que la autovía D4R7 pasa junto al aeropuerto de Bratislava y entre ella y la infraestructura aeronáutica se encuentra el radar del aeropuerto. “En junio de 2020 tenían que abrir esta autovía, pero Ferrovial se encontró con que no cumplía con la normativa que regula las afecciones de la carretera sobre el radar. Es decir, el tráfico que pasaba por la autovía estaba interfiriendo en el radar primario y provocaba falsos blancos, de manera que los controladores que trabajaban con este radar, además del tráfico aéreo, detectaban todo el tráfico de la autovía”.

Dada la experiencia del investigador del ai2 en otro proyecto previo, el ENAIRE, relacionado también con las nuevas servidumbres de radares primarios, Ferrovial acudió a la UPV y Vila, junto con Juan Vicente Balbastre, del Instituto ITACA, diseñaron una solución de muro de apantallamiento entre la carretera y el radar. “Parecía una solución sencilla pero no lo fue tanto, porque en el radar se producen fenómenos, como la difracción o la saturación, con lo que hay que pasar por un proceso de investigación más profundo hasta dar con la solución adecuada”, explica Vila. Además, la necesidad de un doble apantallamiento, pues también tenía que aislar acústicamente la autovía de las poblaciones cercanas, provocaba resonancias que complicaban la solución.

Validación en la sala anecoica de la UPV

“Simulamos las distintas soluciones con un software e hicimos experimentos en la sala anecoica de la UPV, a cargo del investigador Miguel Ferrando, del ITEAM, donde se hizo un modelo a escala del muro y tratamos de validar todas las opciones”, explica Vila.

Además, colaboramos con la Slovak University of Technology de Bratislava, que nos ayudó con las validaciones y las simulaciones.

“El resultado es que hace apenas un mes, Ferrovial se puso en contacto con nosotros para comunicarnos que después de casi un año con el muro diseñado por nuestro equipo, la solución funciona perfectamente y el radar no sufre ningún tipo de afección”.

Grupo de Sistemas de Navegación aérea (SNA)

A raíz de los proyectos con Ferrovial, ENAIRE, y la reciente concesión de dos proyectos europeos, los investigadores de la UPV decidieron formar un nuevo grupo de investigación y apoyo a la docencia en aeronáutica, el Grupo de Sistemas de Navegación aérea (SNA), en el que también están integrados los investigadores Pedro Yuste, Angel Rodas e Israel Quintanilla (Ingeniería Cartográfica), así como Silvia Esparza y diversos contratadas con base a proyectos.

Durante el último año, el grupo se ha embarcado en diversos proyectos internacionales en los que actualmente está trabajando, relacionados con el tráfico de drones en ciudades y la navegación y vigilancia aérea.


XtratuM, de fentISS, se convierte en el software español más replicado en el espacio

Publicado el 29 abril, 2021

 

Desde enero de 2020 hasta hoy ha pasado de haber 8 satélites con la tecnología XtratuM en el espacio a orbitar un total de 184. El hipervisor desarrollado por fentISS, patrona del Instituto ai2, se ha convertido en el software de sistema español más veces replicado en el espacio.

Ana Rísquez, responsable e Marketing y Comunicación de fentISS explica que “el crecimiento de XtratuM en el último año ha sido notable dentro del New Space. En fentISS estamos muy orgullosos del trabajo realizado y de que una constelación de tal envergadura como OneWeb haya decidido contar con nosotros para su proyecto. Las perspectivas en los próximos años son muy positivas y, aunque sabemos que es largo el camino a recorrer, confiamos en que XtratuM se convierta en el software base de referencia en New Space”.

El pasado lunes 26 de abril, el proyecto OneWeb lanzó su sexto lote de satélites al espacio, que contenía 36 nuevos satélites, todos ellos con XtratuM. Esta constelación ha sido desarrollada con el objetivo de proporcionar servicios globales de Internet de banda ancha a todos los rincones del planeta. En total, en el marco del proyecto, se desplegarán aproximadamente 650 satélites para poder proporcionar una cobertura consistente de Internet por satélite sobre la superficie de la Tierra.

De los 184 satélites con tecnología XtratuM que hay orbitando a 1200 km de la Tierra en este momento, 182 corresponde a OneWeb, uno a la misión EyeSat del CNES y otro a la misión ANGELS, también del CNES.

XtratuM en Marte y Júpiter

En los próximos años (2022-2024) se lanzarán otras misiones científicas de Espacio profundo (MMX a Marte, JUICE a Júpiter, SVOM), de observación de la Tierra (Merlín, SWOT) o comunicaciones (Kineis para IoT) que ya han seleccionado XtratuM para sistemas de a bordo.

JUICE es una misión de la Agencia Espacial Europea (ESA). Según lo planeado, la nave será lanzada en el año 2022 a bordo de un Ariane 5 y alcanzará Júpiter en 2030. Esta misión está destinada a estudiar la compleja interacción de Júpiter y sus satélites durante un mínimo de 3 años. JUICE contará con el hipervisor XtratuM y el sistema operativo LithOS en el espectrómetro de imágenes hiperespectrales MAJIS financiado por CNES y ejecutándose en un procesador LEON3 (GR712 monocore) de la empresa sueca Cobham Gaisler. Esta misión constituirá un gran punto de partida en el estudio del planeta más grande del sistema solar y sus satélites Ganimedes, Calisto y Europa, por lo que poder participar en el proyecto constituye un gran progreso en la reputación de XtratuM como software base de referencia en el espacio.

Rísquez comenta que desde el primer lanzamiento de XtratuM el hipervisor ha experimentado varias mejoras. “En primer lugar, el software ha pasado por un proceso de calificación para sistemas embarcados muy exigente, llamado ECSS (nivel B) que ha incrementado notablemente su fiabilidad y corregido errores. También ha generado una documentación de alta calidad. En segundo lugar, el código se ha reescrito completamente desde cero para dotarlo de mejores prestaciones, más modularidad y hacerlo más mantenible, características esenciales para que se convierta en un producto duradero. Finalmente, se han desarrollado herramientas para facilitar el diseño e implementación de sistemas basados en XtratuM y así preparar el camino a una adopción más amplia por parte del mercado”, explica la experta.

De cara al futuro, los retos que se plantea fentISS con XtratuM van en tres direcciones. En primer lugar, XtratuM debe soportar procesadores más potentes que están continuamente apareciendo en el mercado. En este momento, la empresa participa en tres proyectos para soportar nuevos procesadores como RISC-V o NX-Ultra (este último de la empresa francesa Nanoxplore). “En segundo lugar, es necesario continuar el esfuerzo para crear un entorno de desarrollo para XtratuM que sea más fácil de usar”, comenta Rísquez.

Finalmente, es necesario dotar a XtratuM de las certificaciones y herramientas adecuadas para poder entrar en mercados más masivos como es el aeronáutico (por ejemplo, para aviones totalmente eléctricos y drones), el de automoción (coche eléctrico, vehículo autónomo) o el de Internet de las Cosas (IoT).


El Ai2 colabora con Dismuntel y la AVI en una nueva solución que facilita la operación de generadores desde la nube

Publicado el 29 marzo, 2021

 

La empresa Dismuntel, con la colaboración del Instituto de Automática e Informática Industrial (Instituto ai2) de la UPV, está desarrollando una nueva solución fundamentada en la aplicación de estándares industriales de comunicaciones, que permite la integración de los datos de los diferentes grupos electrógenos existentes en el mercado, un desarrollo que permitirá elevar la eficiencia y la fiabilidad de estos sistemas autónomos de generación de energía, claves para garantizar el suministro eléctrico en situaciones de emergencia.

El proyecto, en el que también participan especialistas del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universidad de Valencia, está financiado por la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI), en el marco de la convocatoria de ayudas en concurrencia competitiva.

Los generadores son máquinas ampliamente utilizadas en situaciones de emergencia en infraestructuras como hospitales, como soporte en eventos o espectáculos y, en general, allí donde temporalmente se carece de suministro eléctrico o es insuficiente. Para estos escenarios, Dismuntel está desarrollando una electrónica que permita compartir los datos de los generadores en la nube desde cualquier lugar en el que se encuentren, de manera que se pueda hacer la gestión de los mismos en remoto

En la actualidad, no existe en el mercado una plataforma orientada a grupos electrógenos que permita obtener los patronos óptimos de funcionamiento en estas situaciones. En general, solo se proporciona acceso a las plataformas propietarias de cada fabricante, lo cual impide el desarrollo de una solución global para los diferentes modelos de generador. Francisco Blanes, responsable del proyecto en el Instituto ai2, explica que “la principal diferencia de los sistemas actuales con el desarrollo en el que estamos trabajando es que nuestro sistema multiprotocolo podrá adaptarse a diversos escenarios de control y supervisión del generador”. La integración de la información desde las fuentes en sus diferentes localizaciones resulta decisiva para elevar la eficiencia y garantizar la calidad de los procesos de electrificación en ubicaciones fuera del alcance del suministro eléctrico.

En el marco del proyecto, los investigadores del Área de Informática Industrial del Instituto ai2 de la UPV se han encargado de identificar los protocolos de comunicación industrial y migrar las diferentes librerías a la arquitectura elegida para el desarrollo de la pasarela. Asimismo, también han validado el desarrollo con diferentes emuladores industriales.

Por su parte, el departamento de Ingeniería Electrónica de la UV está proporcionando asesoría técnica en maquinaria, con la finalidad de definir las características técnicas que permiten mejorar la gestión de la energía en tiempo real para conseguir así una mayor eficiencia energética.

La fabricación, en 2022

El proyecto avanza según lo previsto y, tras finalizar la fase de diseño del concepto, los técnicos centran ahora sus esfuerzos en el desarrollo del sistema. Está previsto que a finales de 2021 esté programada la validación de los dispositivos electrónicos y que en 2022 se inicie la fabricación en las instalaciones de Algemesí de Dismuntel para su comercialización a nivel internacional.

El principal valor que aporta este desarrollo radica en la estandarización de un modelo aplicable por parte de los diferentes actores que gestionan el ciclo de vida del generador. Este avance facilita el acceso a la capacidad de análisis y gestión ofrecida por las plataformas de comunicaciones, lo cual redunda en múltiples ventajas económicas y medioambientales.

Reducción del impacto económico y medioambiental

De esta manera, no solo se integra la gestión de los grupos electrógenos mediante el uso de tecnologías de comunicación en el campo del Internet de las Cosas, sino que esta solución rebaja los tiempos de generación, aporta seguridad al proceso y reduce tanto el impacto medioambiental como los costes, ya que mejora el aprovechamiento de la energía generada.

La iniciativa está alineada con las conclusiones planteadas por el Comité Estratégico de Innovación Especializado (CEIE) en Tecnologías Habilitadoras de la AVI y de acuerdo con la Estrategia de Especialización Inteligente RIS3, que coordina la Conselleria d’Innovació, Universitats, Ciència i Societat Digital.



Nuria Martínez, directora de planta de PPG en Valencia: “Nuestra política de medio ambiente, salud y seguridad proporciona las directrices bajo las cuales fabricamos”

Publicado el 26 febrero, 2021

 

La trayectoria de Nuria Martínez en PPG suma ya más de 20 años. Ha pasado por cargos como el de responsable de producción y de supply chain, lo cual es muestra de su excelente conocimiento de la empresa y de sus necesidades. Desde hace un año, está al frente de la planta de PPG Ibérica en Valencia.

¿Qué retos se plantea desde esta nueva posición de cara a los próximos años?

Hoy, más que nunca, creemos que los desafíos a los que nos enfrentamos en nuestro entorno empresarial actual pueden hacernos más fuertes. Nuestro gran reto será mantener nuestros altos niveles de servicio en un momento de gran incertidumbre en el mercado, debido a la crisis sin precedentes provocada por la pandemia mundial.

Estamos trabajando arduamente para asegurar que en los próximos años la planta de Valencia siga siendo una planta de referencia dentro del grupo, siendo competitivos y generando beneficio para la compañía a través de procesos Lean innovadores, automáticos y sostenibles.

La trayectoria de la empresa en cuestión de compromiso con el medio ambiente y la sostenibilidad de sus líneas de producción es de sobra conocida y ha sido reconocida en diferentes ocasiones. En esta línea, ¿háblenos de algunos productos de la unidad de negocio de automóvil con los que estén trabajando actualmente?

El propósito de nuestra empresa de proteger y embellecer es la esencia de todo lo que hacemos. Nuestro compromiso con la sostenibilidad se basa en nuestra visión de una cultura de mejora continua, creando valor añadido a las partes interesadas y a los clientes, operando con integridad, trabajando con seguridad, respetando las contribuciones de nuestra gente, preservando el medio ambiente y apoyando a las comunidades donde operamos.

Sea aumentando la eficiencia de nuestras operaciones o las de nuestros clientes, nuestros esfuerzos se extienden naturalmente a muchas áreas que afectan a nuestro rendimiento en materia de sostenibilidad y medio ambiente. Estamos comprometidos en usar los recursos de forma eficiente y a impulsar la sostenibilidad en toda nuestra cadena de valor para preservar y proteger el entorno en el que operamos. Minimizar la huella de nuestras operaciones es un objetivo constante, y nuestras plantas se guían por nuestros objetivos de sostenibilidad.

Nuestra política de medio ambiente, salud y seguridad proporciona las directrices bajo las cuales fabricamos, comercializamos y distribuimos productos a nivel mundial de una manera que protege a nuestra gente, vecinos, clientes y el medio ambiente. Nuestro portfolio de productos de pinturas y revestimientos permite un enfoque concertado y disciplinado para desarrollar productos y procesos innovadores y sostenibles contribuyendo a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.

En el informe de sostenibilidad de 2019 de PPG, la planta de Valencia es una de las más de 56 plantas de PPG en todo mundo certificadas según la norma ISO 14001:2015 de sistemas de gestión medioambiental. Además, somos certificados según la norma ISO 50001:2018 de sistemas de gestión energética.

A lo largo de los últimos años, hemos recibido de forma consistente los premios de sostenibilidad de la compañía en todas sus categorías: Safety & Health, Environmental & Energy Management, Community Engagement y Wellness. Además, hemos sido reconocidos con el premio de excelencia en el cumplimiento de los requisitos medioambientales de PPG y de la normativa y en la reducción de su huella medioambiental. También somos primera planta de PPG en todo el mundo con la puntuación máxima en los procesos Lean Six Sigma.

Por citar algunos ejemplos concretos de proyectos, hemos industrializado procesos compactos -en base agua y base disolvente- que no requieren curado de las imprimaciones. Y actualmente estamos desarrollando barnices de bajo curado, con la consiguiente reducción energética en ambos casos. También en productos de altos sólidos, con una reducción de disolventes de un 35%, disminuyendo así las emisiones de compuestos orgánicos volátiles (COV) durante el proceso de aplicación. Específicamente, en la planta de PPG Valencia fabricamos una nueva línea de productos cuyos catalizadores están exentos de metales pesados.

En relación a la gestión energética y medio ambiental, hemos desarrollado proyectos para el control y gestión del consumo de energía y agua utilizando termografías e instalando paneles solares, smart flower, solar tubes y molinos de viento y, en este momento, estamos trabajando en la reutilización de energía y agua, entre otros proyectos.

Me gustaría que nos contara también en qué aspectos de automatización han trabajado durante los últimos años en la planta de Valencia y  cuáles son sus metas en este sentido.

PPG tiene tecnologías líderes en la industria, excelentes personas, y lo más importante, hemos demostrado consistentemente agilidad y flexibilidad en situaciones de incertidumbre.

Desde la planta de Valencia llevamos trabajando en automatización desde hace más de 20 años. El grado de automatización ha ido creciendo exponencialmente para dar soporte al sistema de producción mediante recetas. Estos sistemas permiten mejorar el consumo de materiales evitando mermas, reducen los tiempos de ciclo, optimizan el consumo de energía y evitan errores mejorando la seguridad tanto de las personas como de las instalaciones.

Actualmente también estamos trabajando en la utilidad de las ondas microondas para la determinación del avance de las reacciones en nuestros productos, controlando los procesos en tiempo real, lo que nos permitiría una reducción considerable de la toma de muestras con la consiguiente reducción de emisiones y riesgos para las personas. También estamos investigando la posibilidad de calentamiento de nuestros procesos mediante microondas, suplementando la potencia, en aquellos procesos de alta viscosidad.

De cara a futuro, nuestro objetivo es, por una parte, eliminar totalmente la manipulación de productos en el reactor, que lograremos a través de técnicas de control de procesos en tiempo real que nos permitan conocer el estado de las reacciones sin necesidad de muestreo, y de la digitalización que nos permitirá obtener datos en continuo sobre el proceso. Por otra parte, estamos enfocados en optimizar de los recursos energéticos e hídricos para aprovecharlos en su totalidad.

PPG forma parte del Patronato de empresas del Instituto ai2 desde hace años. ¿Cómo valoraría la colaboración con los institutos de investigación, en general, y con el ai2, en particular, desde la empresa privada?

Desde PPG consideramos que la colaboración con los institutos de investigación y las universidades son vitales para el desarrollo continuo de la compañía y una oportunidad de atraer los jóvenes talentos a los que podamos formar como líderes para el futuro. La empresa posee la experiencia, mientras que los institutos y universidades poseen el conocimiento y los medios para obtener el máximo beneficio de las técnicas más actuales e innovadoras.

Con el ai2 hemos realizado varias colaboraciones muy beneficiosas. Una de ellas fue la automatización de la inspección visual. Se desarrolló un equipo para la detección de cráteres y la medida de la finura en nuestros productos, que ha sido considerado como Best Practice por la compañía y se está trabajando en la posibilidad de utilizarlo como estándar para el resto de las plantas.

Para acabar, me gustaría aprovechar también esta entrevista, dado que este mes se ha celebrado el Día de la Mujer y la Niña en la Ciencia, y que esta entrevista se publicará en una página web de alcance universitario, para preguntarle ¿por qué decidió estudiar una carrera de ciencias y cómo animaría a las jóvenes de hoy en día a seguir ese mismo camino? A lo largo de su carrera, y visto ahora desde un puesto de total responsabilidad, ¿cómo valora su trayectoria en este sentido?

Elegí una carrera de ciencias porque me apasiona el conocimiento, descubrir cómo múltiples variables están interconexionadas y resolver problemas.

Creo que lo más importante es estudiar aquello que te haga disfrutar todos los días, aquello que sientas que te aporta y que tú estás aportando. Desde el punto de vista profesional, las empresas necesitamos todo el talento, tanto el masculino como el femenino, para seguir creciendo. Desde el punto de vista personal, como mujeres, no debemos limitar nuestro futuro.

En ocasiones, sentimos mucha presión por poder compatibilizar la vida familiar con el crecimiento profesional, pero en mi experiencia personal, PPG siempre me ha dado oportunidad de desarrollarme y seguir progresando en la compañía.

A lo largo de mi carrera he pasado por diferentes puestos, en algunos de ellos todos mis colaboradores y jefes eran hombres y siempre me he sentido muy apoyada por ambos. Hoy en día, la situación es muy diferente, PPG tiene un gran compromiso con la diversidad, inclusión e igualdad de oportunidades. Me hace mucha ilusión ver que cada vez más hay más mujeres en el liderazgo a todos los niveles jerárquicos y, en particular, en puestos técnicos y comités de dirección.

Esto es algo por lo que apostamos dentro y fuera de la organización. Una de nuestras actividades con la comunidad en España es la colaboración como Partner Estratégico del programa STEM Talent Girl (STG) de Fundación ASTI. El STG es un programa innovador en el área de la educación que proporciona a las niñas y jóvenes la oportunidad de conocer el mundo empresarial y las carreras científico-técnicas, proporcionándoles recursos y dándoles la oportunidad de contactar con mujeres profesionales STEM de prestigio y empresas de los distintos sectores. Desde PPG, también hemos realizado varias masterclass con las niñas de ESO, formado parte del jurado de los proyectos STEM de las niñas de bachillerato y participado como ponentes en la SUMMIT STG en la mesa sectorial “Igualdad de Oportunidades y Agenda de Desarrollo de Sostenible”.


Investigadores del Ai2 desarrollan algoritmos de visión artificial para incrementar la automatización de las máquinas de corte láser de TCI Cutting

Publicado el 29 enero, 2021

 

El grupo interdisciplinar del Instituto Ai2 de la UPV formado por los profesores José Simó, Roberto Vivó y José Luis Navarro, ha desarrollado diversos algoritmos de visión artificial que se han incorporado a la maquinaria industrial de corte por láser de TCI Cutting. El resultado del trabajo se ha traducido en la incorporación de diversas funcionalidades que aportan mejoras tecnológicas de última generación para conseguir el corte autónomo y la consiguiente automatización inteligente.

El primero de estos proyectos conjuntos entre la firma valenciana y el instituto de investigación arrancó en 2017. Los investigadores del Ai2 desarrollaron un sensor de visión que empotraron en los controladores industriales integrados en la máquina de corte de chapa. El sensor es capaz de detectar el posicionamiento de la chapa de metal al entrar en la maquinaria para corregir el corte. José Enrique Simó, investigador del Grupo de Informática Industrial del Ai2, explica que “estamos hablando de detección con décimas de milímetro y en condiciones muy adversas de temperatura”. “Esas pequeñas variaciones le permiten al sistema disminuir la merma de acero en los marcos que quedan en el plan de corte, lo cual es muy interesante desde el punto de vista de aumento de la calidad durante la producción y marca un factor diferenciador con respecto a la competencia”, añade el investigador.

Actualmente, este sensor se monta de serie en todas las máquinas, pero ya se está trabajando en que el sistema empotrado que procesa la imagen incorpore nuevos sensores que proporcionen funcionalidades extra.

Corte láser de tubos de metal

Paralelamente, a lo largo de 2020, la colaboración con la empresa se extendió a otros dos proyectos en la misma línea.

El primero trabaja sobre maquinaria de corte láser de tubos, una estructura que se fabrica con una soldadura que necesita colocarse en una determinada posición por cuestiones de estética o de funcionalidad del producto final. “Hay mecanizados que necesitan detectar esa soldadura y, en lugar de que sea el operario quien posicione el tubo, hemos conseguido, con la incorporación de sensores, que sea la cámara quien detecte la soldadura y determine su posición en el tubo”, explica Simó.

El segundo proyecto en el que equipo ha trabajado durante los últimos meses también está basado en procesamiento de imagen a través de un sistema empotrado, esta vez, para la inspección y centrado de rayo láser en boquillas. El experto explica que “el corte se realiza con un láser que pasa por una boquilla con un diámetro diminuto, de entre 1 y 3 milímetros, dependiendo de qué tipo sea. El láser ha de pasar por el centro de la boquilla, que además se encuentra a una distancia también milimétrica de la chapa”. Eso hace que, con el tiempo, dadas las condiciones adversas en las que trabaja el material, las boquillas se deterioren. De esta manera, en el revólver de intercambio de la boquilla, los investigadores, en colaboración con el personal de TCI Cutting, han incorporado un sensor que inspecciona la boquilla y centra automáticamente el rayo láser en el hueco, “lo cual es muy importante para la calidad del corte”, puntualiza Simó.

El proyecto, que continúa abierto, busca ahora que el sistema sea también capaz de determinar de manera automática el nivel de deterioro de la boquilla. “Actualmente, esta tarea la realiza un operario, ayudado de un sistema de inspección visual, que le permite verla en pantalla y valorar su estado”, explica Simó. El objetivo es ir un paso más allá e incorporar a la maquinaria un sistema basado en redes neuronales para, apoyados en la base de datos de imágenes recogida por ese sistema de inspección visual, determinar el nivel de deterioro de la boquilla de manera automática.

Automatización total inteligente del proceso de corte

Todos estos proyectos de colaboración se enmarcan dentro de la unidad de negocio de TCI Cutting, dedicada a soluciones de automatización inteligente a medida y focalizada en la optimización de las fábricas de corte de sus clientes, a quienes acompaña en su camino de transformación en una smart factory en el actual entorno digital.

La empresa valenciana, referente mundial en la fabricación de máquinas de corte láser y waterjet, sistemas de automatización inteligente a medida y softwares inteligentes de gestión de la producción para toma de decisiones autónomas, forma parte del Patronato de empresas del Instituto ai2.

Por su parte, al respecto de los servicios personalizados que pueden ofrecer desde su grupo de investigación, Simó explica: “entendemos la Industria 4.0 como la integración de cualquier algoritmo, en este caso, de visión artificial, en ordenadores empotrados de propósito general totalmente integrados con los protocolos de comunicación y de interacción con los controladores industriales que se implementan en las máquinas”.


El Patronato de empresas del ai2 financiará un proyecto de desarrollo de control de robots de rehabilitación

Publicado el 27 noviembre, 2020

 

El Patronato de empresas del Instituto ai2 aprobó el pasado jueves, en el marco de su reunión anual, financiar un proyecto de desarrollo de una arquitectura de control de robots de rehabilitación de miembro inferior, dirigido por la investigadora Marina Vallés.

La reunión del Patronato, que inauguró el rector de la Universitat Politècnica de València, Francisco Mora (en la imagen, con Francisco Blanes, director del Ai2), dio el pistoletazo de salida a las VI Jornadas de aplicaciones industriales de la investigación, que este año, dada la situación de pandemia, se celebraron de forma online.

En ese contexto, se impartieron diversos talleres de las últimas innovaciones en las que ha estado trabajando el instituto de investigación de la UPV. Todas las sesiones pudieron retransmitirse en streaming gracias a la financiación de infraestructuras por parte de la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI), con la que se equipó la sala del Patronato del Ai2 con diversas cámaras, pantallas y tablets.

El jueves, los investigadores Sergio García Nieto y Carlos Catalán impartieron sendos talleres de “Algoritmos de control avanzado para la industrial 4.0” y “Sistemas de visión avanzados en industria y robótica”.

Para el taller de “Algoritmos de control avanzado”, se contó con una demo de la tecnología PLC Next cedida por la empresa Phoenix Contact.

El viernes fue el turno de los talleres de Robótica y simulación para la mejora de la educación diabetológica en diabetes tipo 1 pediátrica, impartido por Jorge Bondia.

  

El investigador Miguel Albero presentó también las características del robot de desinfección COVID-19 desarrollado a lo largo de este año por los investigadores del ai2 y financiado por la Conselleria de Innovació, Universitats, Ciència i Societat Digital.

Por último, el director del ai2, Francisco Blanes, cerró las jornadas con una ponencia sobre las oportunidades de financiación que ofrece Smart 4 ALL.


Vanessa Moscardó: “Mi trayectoria profesional en el Ai2 me ha dotado de recursos para poder reaccionar y tener capacidad resolutiva”

Publicado el 27 noviembre, 2020

 

Vanessa Moscardó es doctora en Automática, Informática y Robótica industrial por la UPV y posee un Máster en Visualización y análisis de datos y otro en Ingeniería Biomédica. Fue investigadora del Instituto ai2 entre 2014 y 2019, donde formó parte del grupo de investigación dedicado al desarrollo del páncreas artificial, liderado por Jorge Bondia. Desde hace un año, es ingeniera de innovación en Kenmei Technologies. En esta entrevista, nos cuenta cómo ha sido su tránsito a la empresa privada y cómo ha influido la experiencia adquirida en el instituto de investigación de la UPV.

Cuéntanos cuál es tu actual puesto en Kenmei.
Actualmente, en Kenmei formo parte del departamento de innovación con el puesto de ingeniera de innovación. En este departamento nos encargamos de investigar nuevas soluciones a los algoritmos existentes y que son los actuales productos de la empresa, así como de desarrollar nuevos algoritmos para resolver nuevos retos. Además, se desarrollan y analiza la viabilidad de las nuevas ideas que van surgiendo.

¿En qué tipo de proyectos estás trabajando?
Los proyectos en los que estoy trabajando se pueden dividir en dos:
1. Análisis de datos de tráfico y congestión de redes móviles.
2. Obtención de modelos y algoritmos de predicción

¿Cómo ha influido tu paso por el ai2 y las tecnologías que trabajaste durante esos años en el desarrollo de tu actual función?
Mi trayectoria profesional en el Ai2 me ha dotado de recursos para poder reaccionar y tener capacidad resolutiva. Respecto a las tecnologías, el trabajo de todos estos años me ha permitido ser capaz de desarrollar diferentes algoritmos y tener conocimientos sobre diferentes entornos de programación.

¿Recomendarías a alumnos del Máster, en sus últimos años de grado o recién licenciados el paso por un instituto de investigación como el ai2 antes de lanzarse a la empresa privada?
En efecto, recomendaría la experiencia de pasar por un instituto de investigación, puesto que permite continuar creciendo profesionalmente y explorar aquellos temas que durante la carrera despertaban más curiosidad o les resultaban de mayor interés. Además, posibilita poder explorar el mundo de la investigación que, a priori, podría no ser la primera opción de muchos, pero que después de trabajar en ello, se dan cuenta que es donde quieren estar y lo que quieren hacer.

Por otro lado, en caso de querer después lanzarse a la empresa privada, los seminarios y los contactos con empresa que el propio instituto Ai2 tiene también pueden fomentar y servir como puente para tener una incorporación exitosa en la empresa privada.

¿Qué aportación profesional te llevas de tus años en los laboratorios del ai2?
Como he comentado, una de las aportaciones profesionales ha sido el desarrollo de la
capacidad crítica y resolutiva. Además de la apreciación de la importancia de la multidisciplinaridad y del trabajo en equipo. En cuanto a conocimientos técnicos, rodearme de excelentes profesionales, además de estar en un ambiente multidisciplinar, hizo que en ningún momento dejase de aprender y de crecer
profesionalmente.


Phoenix Contact, referente mundial en conexión industrial eléctrica y electrónica, entra a formar parte del Patronato del ai2

Publicado el 23 julio, 2020

 

La firma Phoenix Contact ha entrado a formar parte del Patronato de empresas del Instituto ai2. La colaboración entre ambos, que suma ya varios años tanto a nivel de proyectos como de formación, se consolida así a partir de ahora.

Phoenix Contact está próxima a sus 100 años de historia. Desde sus orígenes, ha sido un referente en la conexión industrial tanto a nivel eléctrico como electrónico, pero también determinante en el desarrollo del interface analógico y digital, la protección contra sobretensiones, los buses de campo, las comunicaciones industriales y el desarrollo del nuevo concepto de sistemas de control y toda la periferia asociada.

Enrique Montes, director de Marketing de la compañía, explica que, en sus orígenes, un elemento diferenciador importante era la calidad de los productos pero, hoy en día, la característica más relevante de la firma es su capacidad de innovación. “Dedicamos más de un 7% de nuestras ventas globales al I+D+i y esto nos permite cada año presentar un gran número de novedades, nuestros Highlights (aprox 2.000 referencias de productos por año). Estos desarrollos responden a las necesidades planteadas por los clientes, utilizando las tecnologías más vanguardistas en el ámbito de la conexión, protección, comunicación y control industrial”, asegura el experto.

Animatrónica

La colaboración inicial de Phoenix Contact y el Instituto ai2 surgió en 2015, para un proyecto de sistemas animatrónicos. Sergio García Nieto, investigador del ai2 y principal colaborador de la estructura de investigación con la firma, explica que el sector de la animatrónica, “parece menor, porque no es puramente industrial, pero es un ámbito con una alta tecnificación y requiere de elementos bastante avanzados desde el punto de vista de control, automatización y comunicaciones; son sistemas muy exigentes. En este sentido, Phoenix Contact nos dio mucho apoyo técnico y, a partir de ahí, hemos conocido mejor todo su arsenal de herramientas y, progresivamente, lo hemos ido incorporando en otros proyectos”, explica el investigador.

García Nieto destaca en especial una nueva tecnología desarrollada por la firma y llamada PLC Next. “Es muy puntera. Está muy enfocada a la industria 4.0 y es un cambio de paradigma en lo que nosotros llamamos PLC o autómatas que nos brinda unas posibilidades muy interesantes para sistemas de control avanzados”, comenta.

Enrique Montes explica que “la tecnología PLC Next representa el cambio del sistema de PLC convencional por un nuevo sistema totalmente abierto, con una capacidad de adaptación ilimitada, totalmente personalizable de forma rápida y sencilla mediante la integración del software open source y las app disponibles, con capacidad de comunicarse directamente con la nube y, por tanto, facilitando la monitorización y gestión de la instalación desde cualquier parte del mundo. Todo lo imaginable y necesario para desarrollar el concepto de industria 4.0”, añade Montes.

EduNet

En la parte de formación, la relación de Phoenix Contact con las universidades se materializó hace unos años con su iniciativa EduNet, una red internacional de centros de formación iniciada y apoyada por la firma y formada por más de 100 universidades. “El propósito de la misma es poder hacer llegar a éstas el conocimiento y experiencia en las nuevas tecnologías en los campos en que Phoenix Contact es uno de los líderes mundiales”, explica Montes. EduNet permite a las escuelas superiores asociadas integrar en la enseñanza los conocimientos más actuales de fabricantes y usuarios de las tecnologías de automatización, contribuyendo a facilitar la transición al mundo laboral de los titulados, a través de la formación específica impartida en las aulas EduNet, dotadas con simuladores que incorporan los sistemas más avanzados de control”, explica Montes.

Sergio García Nieto es el responsable de esta red en la Universitat Politècnica de València desde el año 2019. “Justo antes de la crisis del COVID, recibimos material de la firma para empezar a trabajar con él tanto con nuestros alumnos como para utilizarlo en proyectos. Se trata de diversos autómatas programables, routers y Switches Ethernet industriales”, explica el investigador.

Así, el estrecho vínculo entre el Instituto ai2 y Phoenix Contact tanto a nivel educativo como de proyectos ha provocado que su entrada en el Patronato sea un paso natural “e interesante para todas las partes”, comenta García Nieto.

Enrique Montes valora positivamente esta nueva forma de colaboración. “La participación de una empresa internacional líder tecnológico en determinadas áreas puede proporcionar en éstas una visión y experiencia de gran ayuda que, junto con el resto de empresas ya existentes, permitirá al Patronato poder ofrecer un mayor y mejor soporte profesional que redundará en beneficio de las iniciativas y proyectos desarrollados. Para Phoenix Contact se abre una nueva oportunidad de colaboración en proyectos liderados por el ai2 que, para nosotros, representa una fuente de conocimiento y desarrollo donde no solo podemos detectar nuevas necesidades, sino también plantear soluciones conjuntas basadas en nuevos productos y sistemas”, apunta.


TCI Cutting entra a formar parte del Patronato de empresas del Instituto ai2

Publicado el 27 mayo, 2020

 

La empresa valenciana de diseño y fabricación de máquinas de corte de chorro de agua a alta presión y láser TCI Cutting ha pasado este año a formar parte del Patronato de empresas del Instituto ai2. En esta entrevista, Emilio Mateu, CEO de la compañía que ofrece soluciones tecnológicas de vanguardia para corte industrial, nos detalla los retos de negocio de la empresa e incide en el valor que le han conferido a la firma los proyectos de innovación industrial llevados a cabo en colaboración con el Instituto ai2.

Háblenos de las principales líneas de negocio de TCI Cutting.

TCI Cutting, es una compañía valenciana que se fundó en 2001. Tras muchos años de esfuerzo y dedicación al desarrollo e innovación, hemos logrado el reconocimiento de muchas empresas del sector, como líderes tecnológicos a nivel mundial en diseño, desarrollo y fabricación de máquinas de corte de chorro de agua a alta presión -conocida como waterjet– y un referente europeo en la fabricación de láser fibra (máquinas de corte por láser).

Nuestro modelo de negocio es ‘B2B’ con tres unidades de negocio diferenciadas: waterjets, láser fibra y automatización (cargadores automatizados, plegadoras, y soluciones integrales…) englobados todos ellos en un software inteligente de gestión que, permite estructurar el proceso productivo de una fábrica inteligente.

Nuestras máquinas incorporan soluciones flexibles (modulares…) en función del sector de actividad y el tamaño de la producción, adaptándonos a las necesidades del cliente.

Los sectores de nuestro mercado están muy diversificados. Entre nuestros clientes, se distinguen firmas como General Electric, General Dynamics, Nestlé, Talgo, DCNS, TAI Turquía, Chanel, Navantia, Safran, Sidel, Arcelor Mittal o Saint Gobain, entre otros.

Pese a que la empresa se acaba de incorporar al Patronato del Instituto ai2, la relación con el Instituto viene ya de largo y han colaborado en varios proyectos. Háblenos de ellos y de cómo han influido en la calidad y en el proceso de producción de la empresa.

Mantenemos una relación de colaboración muy estrecha con el ai2 desde hace ya años. Hemos trabajado como un solo equipo en proyectos tales como el desarrollo de software para el interfaz hombre-máquina (HMI- Human Machine Interface), el cálculo y desarrollo de cinemática con cabezales de 5 ejes para el corte 3D y su calibración automática, el cálculo de tecnología de corte en bisel en compensación de corte para la mejora del rendimiento y calidad. Y, últimamente, en el desarrollo de cámaras inteligentes para la localización y obtención de datos en nuestras máquinas.

Todos estos desarrollos han permitido posicionar a TCI Cutting en el Top 5 de las empresas destacadas por los avances tecnológicos más vanguardistas de nuestro sector, tanto a nivel europeo como mundial.

En concreto, el desarrollo de software inicial del HMI, que posteriormente se estableció en la empresa, consiguió reducir enormemente los tiempos de formación y además, facilitó el manejo de las máquinas.

Con respecto a los trabajos conjuntos realizados sobre la tecnología de corte 3D, destacar que sentaron las bases para un trabajo de largo recorrido que TCI Cutting, continúa a día de hoy.

Por último, los avances en visión artificial, junto con el desarrollo de software embebido en el mismo dispositivo, permiten ubicar el dispositivo donde es necesario y realizar la tarea sin aumentar la instalación en el armario eléctrico o en elementos de control no distribuidos.

¿Qué aporta a la firma formar parte del Patronato de empresas del Instituto ai2 y a la inversa?

El Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial (ai2- Universidad Politécnica de Valencia) desempeña un papel fundamental para las empresas, ya que promueve trabajos de I+D+i para mejorar el tejido empresarial de la Comunidad Valenciana.

Formar parte de su Patronato de empresas supone reconocer nuestro compromiso corporativo con la innovación y la digitalización. Queremos impulsar la automatización industrial.

Nuestro compromiso como nuevos miembros de esta institución se va a centrar en diferentes aspectos: en la labor de divulgación del trabajo del ai2, en compartir nuestro expertise en innovación con el resto de miembros y colaboradores del ai2 y la UPV y, en definitiva, en liderar el compromiso con la innovación en todos los foros, nacionales e internacionales, en los que estamos presentes.

Entrar a formar parte del Patronato del Instituto ai2 ya da una idea de la importancia que le confiere la firma a la I+D+i, pero nos gustaría que incidiera en el valor añadido que reciben gracias al fomento de la innovación.

Somos una smartfactory y queremos que nuestros clientes puedan optimizar sus procesos productivos, incrementar su productividad y mejorar sus líneas estratégicas de competitividad.

Nuestras soluciones tecnológicas, máquinas y automatización son complementadas con nuestro software de automatización inteligente de procesos (PROmanager), lo cual permite crear fábricas inteligentes. Esa es nuestra realidad diaria. De este modo, la colaboración con institutos de investigación como el de ai2 permite reforzar mediante proyectos científicos la investigación de soluciones tecnológicas de vanguardia que aporten valor a nuestros clientes, nacionales e internacionales, dentro de la Industria 4.0. Sinceramente creo que es un óptimo partner para este objetivo.

La firma ha recibido diversos reconocimientos desde sus inicios gracias a sus valores de emprendedurismo e innovación. ¿Qué retos se le plantean a TCI Cutting en este sentido de cara a 2020, una década después de haber recibido el Jaume I?

Seguimos siendo una empresa orientada permanentemente hacia la innovación “por y para” el cliente. Mantenemos la ilusión del primer día. Seguimos incorporando talento; a día de hoy ya somos casi 200 empleados.

Nuestro reto es ahora reforzar la expansión internacional. Para nosotros, el mercado americano y el australiano son estratégicos a futuro. Actualmente, estamos en 28 países con una presencia minoritaria. El gran reto para los próximos años será consolidar estos mercados y afianzar las ventas en todos estos países de un modo global.


El ai2 e Ingivision desarrollan un sistema de redes neuronales para detectar defectos en naranjas

Publicado el 28 febrero, 2020

 

El Instituto de automática e informática industrial (Instituto ai2) de la UPV y la empresa Ingivision han desarrollado un sistema de redes neuronales para clasificación de naranjas según su nivel de calidad. El sistema es capaz de detectar los defectos en la fruta y ajustar automáticamente los criterios de clasificación de la misma.

Seis meses de trabajo con la firma Ingivision, fabricante de maquinaria para control de calidad de la fruta, y la empresa castellonense Naranjas Torres, han llevado al Instituto ai2 ha desarrollar un sistema de clasificación de imágenes de última generación para la mejora de la calidad y detección de errores en naranjas.

Actualmente, Ingivision trabaja con técnicas de visión por computador estándar para visión de calidad de fruta y detección de defectos con el objetivo de clasificar la fruta en diferentes calidades, en este caso, naranjas. “En ese sentido, Ingivision nos propuso trabajar con aprendizaje profundo y redes neuronales para realizar esa clasificación, con lo que desarrollamos una aplicación basada en un modelo de red recurrente para una línea de producción de 18 naranjas por segundo”, explica Antonio Sánchez, investigador del ai2 responsable del proyecto.

Flexibilidad para el ajuste de criterios

El sistema desarrollado aporta flexibilidad a la empresa en cuanto a la aplicación de los criterios de clasificación de la fruta. “Cuando se diseña un algoritmo de visión tradicional para clasificar las naranjas, es muy complicado que un trabajador conozca cómo cambiar los criterios de calidad y cómo reajustar los algoritmos para que el sistema tenga en cuenta otras variables. Sin embargo, en este sector, esa necesidad es constante, pues los criterios de calidad son muy variables, ya que dependen de la cosecha de cada año”, relata Sánchez. Las redes neuronales permiten hacer ese ajuste de criterios gracias al aprendizaje-error de la propia aplicación y sin necesidad de que haya detrás una persona con una formación técnica altamente especializada. Es la propia herramienta la que permite que el proceso de reajuste de los criterios de clasificación sea automático.

“En las técnicas tradicionales de visión por computador, es el diseñador quien decide qué características son defectos para la clasificación. En ese proceso, hay una parte de arte e intuición por parte del propio diseñador o ingeniero que con las nuevas técnicas de redes neuronales se automatiza. Con técnicas de aprendizaje profundo, es el propio sistema el que automáticamente extrae esas características”, explica Sánchez. Esa situación no solo mejora los resultados, sino que hace que la red neuronal, a veces, sea capaz de encontrar características (que caracterizan defectos) que el diseñador o ingeniero no puede prever.

Actualmente, la empresa Naranjas Torres está probando el sistema e Ingivision está en fase de desarrollo de un prototipo propio que podrá utilizar no solo para inspección de calidad en naranjas, sino en todo tipo de fruta.

 


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