Entrevistas

El investigador José Luis Pitarch se incorpora al equipo del Ai2

Publicado el 21 diciembre, 2020

 

José Luis Pitarch es ingeniero industrial, y doctor e investigador en Control y Optimización de procesos. Tras realizar su doctorado en el Grupo de Sistemas Complejos del Ai2, se marchó a la Universidad de Valladolid, donde ha permanecido seis años como investigador. Ahora, regresa a la UPV y se suma de nuevo al Ai2. En esta entrevista, nos cuenta su trayectoria y en qué tipo de proyectos colaborará.

¿Qué destacaría de la experiencia adquirida durante estos años como investigador?

En el Grupo de Control y Optimización de Procesos de la Universidad de Valladolid participé en muchos proyectos de gran aplicación industrial. Trabajábamos con muchas empresas y fábricas tipo refinerías de petróleo,  textiles, industria de envasado de alimentos, grandes fábricas de producción. Los proyectos giraban en torno a la optimización en tiempo real, la mejora de la operación de procesos mediante la toma de datos y cómo explotar esa información más allá de lo que se ve en la pantalla, creando modelos para analizar el pasado y predecir el futuro de los procesos y, con esto, dar recomendaciones a la gente que se encarga de su gestión para que se anticipen a los cuellos de botella o hagan más eficiente la gestión de recursos, por ejemplo.

En estas fábricas, el control de una unidad suele estar resuelto, pero la coordinación de las distintas unidades, incluso con incertidumbres (por ejemplo, que un camión llegue tarde), es más complejo.

El reto es mejorar la eficiencia de esos procesos pero con lo que ya tengo, sin cambiar equipos. Ver cómo puedo coordinar mis procesos para que sean mejores y se consiga, por ejemplo, entre un 1 y un 5% de reducción de emisiones utilizando siempre herramientas de optimización basadas en modelo. Nuestro trabajo se traduce así en un ahorro de dinero y de recursos.

En ese sentido, su trabajo está muy en la línea del tipo de proyectos que se realizan en el Ai2.

Efectivamente. Los que nos dedicamos al control vamos en esa línea. Mi perfil no es abordar la eficiencia en las capas básicas de la pirámide de control, sino automatizar del medio-arriba, automatizar las decisiones de gestión más que las que afectan a procesos.

En ese sentido, por naturaleza o afinidad con lo que yo hacía en Valladolid, lo mío sería incorporarme a la gente que se dedica a control, más que a robótica, aunque las ideas que se usan en robótica son similares a la planificación de producción y mantenimiento de unos evaporadores industriales, por ejemplo.

Su perfil, bastante transversal, también encaja con la multidisciplinariedad que caracteriza al Ai2. ¿Es por eso que ha elegido este grupo de investigación para incorporarse a su equipo?

Son los investigadores más afines a la investigación que yo hago. Es donde más encajo. Mi vertiente más tecnológica, robótica, hace que me interese también por otro tipo de trabajo e investigaciones en las que veo que puedo llegar a colaborar, más allá de su vertiente industrial. Tengo un perfil bastante transversal para poder aportar a diversos proyectos en esa línea, desde en biología sintética como en la parte de optimización heurística o en sistemas complejos.


Ramón Blasco es elegido nuevo director del Instituto ai2

Publicado el 28 noviembre, 2020

 

Ramón Blasco-Giménez es doctor en Ingeniería Eléctrica y Electrónica por la Universidad de Nottingham (UK) desde 1996. Desde hace más de 20 años, es profesor del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Control en Automática de la Universitat Politècnica de València. Ha sido asesor de las principales compañías del sector eólico español y posee una larga trayectoria en proyectos de investigación internacionales en el control de plantas de generación eólica terrestres y en alta mar (“off-shore”). Es miembro senior del IEEE, así como del comité Electrimacs y del Solar Energy Research Center (Chile), y ha sido director del IEE Industrial Electronics Society Renewable Energy Technical Committee. Este mes de noviembre ha sido elegido nuevo director del Instituto de Automática e Informática industrial. En esta entrevista nos explica cómo afronta este nuevo cargo y cuáles son sus principales retos al frente del Ai2.

¿Cómo afronta esta nueva etapa al frente de un instituto del que forma parte desde hace tantos años?

Principalmente, la afronto con gran ilusión y con muchas ganas de continuar con la labor y el esfuerzo de todos los que han hecho que el Ai2 sea uno de los institutos universitarios más importantes de la UPV desde su creación.

¿Qué retos se plantea al frente del Instituto ai2 tanto de cara al personal interno como a las empresas que forman parte del Patronato?

Somos un instituto muy grande y tenemos la particularidad de estar distribuidos en varias instalaciones del campus de Vera, por lo que uno de nuestros retos constantes es aumentar la cohesión y buscar sinergias entre los grupos de investigación. La dirección anterior ha realizado un gran esfuerzo en ese sentido que es necesario continuar. Es también importante insistir a la universidad en la racionalización de recursos y la optimización del tiempo productivo de los investigadores.

Los retos inmediatos van a venir marcados por las acciones de recuperación económica tras la pandemia, que van a afectar a las empresas del Patronato y también a los investigadores. En este sentido, una tarea importante va a ser alinear las capacidades de investigación del instituto con las necesidades de dichas empresas y de nuestro entorno. Todo ello, sin dejar de lado la investigación competitiva, que financia una gran parte de nuestras actividades.

¿Qué líneas de actuación del anterior equipo de gobierno tiene pensado mantener?

En el nuevo equipo de dirección estamos muy agradecidos por la ayuda y cooperación que la actual dirección nos ha brindado, así como por todo el trabajo que ha hecho durante los últimos años. Creo que el equipo dirigido por Francisco Blanes ha realizado esfuerzos importantes en muchos aspectos, como en la formalización del Patronato, en las actividades de difusión a la industria de las líneas de investigación del Ai2, en las actividades de cohesión interna y en muchas otras. Por lo tanto, es necesario continuar y reforzar todas estas líneas de actuación, así como aquellas que nos permitan dar un mejor servicio a nuestros investigadores y a nuestro entorno empresarial.

También es importante insistir en las acciones de apoyo al desarrollo profesional de nuestros miembros, como las solicitudes de sexenios de investigación y, particularmente, de transferencia, cuyos criterios de concesión deberían ser mucho más claros.

La anterior dirección del Ai2 ha sido especialmente activa en cuanto a cuestiones de transferencia empresarial, ¿cuál es la línea de trabajo que plantea en ese sentido?

La transferencia de conocimientos al tejido industrial es uno de los objetivos fundacionales del Ai2 y es muy importante para aumentar el impacto de nuestros resultados de investigación.

Los ejes de la recuperación económica van a ser la digitalización, la automatización avanzada, la inteligencia artificial, el Pacto Verde Europeo, las tecnologías de la salud y la biotecnología. En todos ellos, el Ai2 tiene la capacidad y los recursos para apoyar a las empresas, ya que cuenta con excelentes investigadores, los cuales tienen una amplia experiencia en todas estas áreas prioritarias.

Para ello, seguiremos colaborando con las empresas del Patronato con el objetivo de trasladar a los investigadores las prioridades de investigación en la industria. Asimismo, reforzaremos las actividades de difusión para que dichas compañías tengan un conocimiento actualizado de los trabajos de innovación desarrollados por nuestro equipo en la Universitat Politècnica de València.

¿Puede adelantarnos qué personas formarán parte de su equipo de dirección y sus cargos?

Xavi Lluch seguirá como secretario del instituto durante dos años más y, tras ese periodo, asumirá el cargo Ramón Mollá. Como subdirector de relaciones con empresas se incorpora Enrique Bernabeu y, como subdirector de investigación, el investigador José Antonio Gil. Todos ellos tienen experiencia en cargos de responsabilidad y una larga trayectoria como investigadores del Ai2.


Vanessa Moscardó: “Mi trayectoria profesional en el Ai2 me ha dotado de recursos para poder reaccionar y tener capacidad resolutiva”

Publicado el 27 noviembre, 2020

 

Vanessa Moscardó es doctora en Automática, Informática y Robótica industrial por la UPV y posee un Máster en Visualización y análisis de datos y otro en Ingeniería Biomédica. Fue investigadora del Instituto ai2 entre 2014 y 2019, donde formó parte del grupo de investigación dedicado al desarrollo del páncreas artificial, liderado por Jorge Bondia. Desde hace un año, es ingeniera de innovación en Kenmei Technologies. En esta entrevista, nos cuenta cómo ha sido su tránsito a la empresa privada y cómo ha influido la experiencia adquirida en el instituto de investigación de la UPV.

Cuéntanos cuál es tu actual puesto en Kenmei.
Actualmente, en Kenmei formo parte del departamento de innovación con el puesto de ingeniera de innovación. En este departamento nos encargamos de investigar nuevas soluciones a los algoritmos existentes y que son los actuales productos de la empresa, así como de desarrollar nuevos algoritmos para resolver nuevos retos. Además, se desarrollan y analiza la viabilidad de las nuevas ideas que van surgiendo.

¿En qué tipo de proyectos estás trabajando?
Los proyectos en los que estoy trabajando se pueden dividir en dos:
1. Análisis de datos de tráfico y congestión de redes móviles.
2. Obtención de modelos y algoritmos de predicción

¿Cómo ha influido tu paso por el ai2 y las tecnologías que trabajaste durante esos años en el desarrollo de tu actual función?
Mi trayectoria profesional en el Ai2 me ha dotado de recursos para poder reaccionar y tener capacidad resolutiva. Respecto a las tecnologías, el trabajo de todos estos años me ha permitido ser capaz de desarrollar diferentes algoritmos y tener conocimientos sobre diferentes entornos de programación.

¿Recomendarías a alumnos del Máster, en sus últimos años de grado o recién licenciados el paso por un instituto de investigación como el ai2 antes de lanzarse a la empresa privada?
En efecto, recomendaría la experiencia de pasar por un instituto de investigación, puesto que permite continuar creciendo profesionalmente y explorar aquellos temas que durante la carrera despertaban más curiosidad o les resultaban de mayor interés. Además, posibilita poder explorar el mundo de la investigación que, a priori, podría no ser la primera opción de muchos, pero que después de trabajar en ello, se dan cuenta que es donde quieren estar y lo que quieren hacer.

Por otro lado, en caso de querer después lanzarse a la empresa privada, los seminarios y los contactos con empresa que el propio instituto Ai2 tiene también pueden fomentar y servir como puente para tener una incorporación exitosa en la empresa privada.

¿Qué aportación profesional te llevas de tus años en los laboratorios del ai2?
Como he comentado, una de las aportaciones profesionales ha sido el desarrollo de la
capacidad crítica y resolutiva. Además de la apreciación de la importancia de la multidisciplinaridad y del trabajo en equipo. En cuanto a conocimientos técnicos, rodearme de excelentes profesionales, además de estar en un ambiente multidisciplinar, hizo que en ningún momento dejase de aprender y de crecer
profesionalmente.


Ramón Blasco: “En el nuevo laboratorio de energías renovables podemos llegar hasta 25 aerogeneradores simulados en gran detalle”

Publicado el 29 octubre, 2020

 

Las instalaciones del Instituto ai2 estrenan laboratorio de energías renovables, el Lab for Advanced Converter Control for Electric Systems with near to 100% Power Electronic Penetration. Ramón Blasco, investigador principal, nos explica en esta entrevista alrededor de qué proyectos se está trabajando en estas instalaciones, con un gemelo digital de parque eólico. Además, nos cuenta los principales resultados del mayor proyectos en energías renovables llevado a cabo en Europa en el marco del programa H2020, el PROMOTioN.

¿Qué podemos encontrar en el nuevo laboratorio?

El laboratorio, financiado en gran parte por los Fondos FEDER de la Generalitat Valenciana en su convocatoria de Gran Equipamiento para I+D+i, cuenta con un gemelo digital de un parque eólico, con aerogeneradores independientes, incluyendo la simulación de toda la parte mecánica de los mismos, vibraciones, resonancias, etc., así como de toda la parte eléctrica. Podemos llegar hasta 25 aerogeneradores simulados en gran detalle, lo cual nos aproxima bastante a la realidad de un parque de entre 20 y 50 aerogeneradores, que suele ser el tamaño aproximado. Esto es interesante porque, en algunos casos, se han hecho pruebas con un solo aerogenerador y ha funcionado y, en cuanto se ha probado en un parque eólico completo, ha dado problemas. El equipamiento que tenemos aquí nos permite adelantarnos a ese tipo de problemas.

El gemelo digital también nos permite simular con mucho detalle todo el sistema eléctrico al cual se va a conectar el parque. De esta manera, si hace falta, como es nuestro caso, montar subestaciones especiales o de HVDC, podemos hacerlo. La idea es que contamos la parte física modelada en tiempo real y le podemos conectar los sistemas de control que va a incorporar un aerogenerador de verdad y un parque de verdad, y eso nos permite comprobar cosas que, en el sistema real, serían muy complicadas de realizar. Si quieres verificar, por ejemplo, qué pasa si hay un cortocircuito, es difícil probarlo en un parque de verdad. De este modo, se puede tener de forma muy avanzada la validación de los sistemas de control mucho antes de que el parque eólico sea construido.

¿Cuántas personas están trabajando en las nuevas instalaciones?

En total somos seis investigadores trabajando en estos momentos en el laboratorio. Sin embargo, el laboratorio ha sido posible gracias a la colaboración de diversos profesores del ai2, así como del Departamento de Ingeniería Electrónica y el Departamento de Ingeniería Eléctrica. También contamos con apoyo de investigadores de la Universitat Jaume I, a través del centro mixto Fetech, impulsado por el ai2.

Una de las ventajas, y más dada la situación, es que tenemos la posibilidad de conectarnos al laboratorio en remoto, lo cual cumple con uno de los objetivos del programa de la Generalitat, que era crear infraestructuras punteras, pero que pudieran utilizar distintos agentes de la Comunidad Valenciana.

Hay varios sistemas similares en España, sobre todo en empresas, pero con el nivel de detalle que permite este y el know-how que hemos aportado aquí, no.

¿En qué proyectos se enmarcan las investigaciones que se llevan a cabo en el laboratorio y con qué objetivo?

Trabajamos en diversos proyectos del plan nacional, del proyecto europeo PROMOTioN y de otros proyectos que tenemos en colaboración con empresas. Todos tienen la misma temática y son llevados a cabo, en gran parte, en este laboratorio.

Por un lado, nuestro objetivo en el marco del proyecto PROMOTioN es conseguir que los parques eólicos sean capaces de restablecer el sistema cuando ha habido un apagón, como ocurrió en Tenerife o en otros sitios. En estos momentos, la energía renovable no tiene esa funcionalidad. Este laboratorio nos brinda la posibilidad de demostrar que los equipos de control que hemos desarrollado van a poder cubrir esa funcionalidad antes de que se prueben de verdad. Tengamos en cuenta que un parque eólico marino típico requiere inversiones superiores a los 2000 millones de euros, con lo que es imposible probar nada si no está muy verificado.

Por otro lado, estamos intentando buscar sistemas electrónicos, electrónica de potencia que, unida a ese parque, nos permita reducir el coste que supone enviar la energía eléctrica -estamos hablando de parques marinos de corriente continua que precisan de estaciones convertidoras-. Nosotros tenemos propuestas que permiten mejorar esa eficiencia. La mejora es muy pequeña, a lo mejor, de un 0,5%, pero eso, durante 30 años, es un ahorro muy grande. Las soluciones en las que estamos trabajando permitirán que esas infraestructuras sean económicamente más viables y que tengamos precios de energía que sean más baratos que casi cualquier otra forma que energía.

Al final, el objetivo es buscar desarrollos que permitan la descarbonización, pero también que haya negocio y que los precios de la electricidad sean bajos.

El proyecto PROMOTioN, en el que el ai2 ha participado desde el principio, acaba de finalizar tras cuatro años de investigación. ¿Cuáles son los principales resultados?

El proyecto europeo, en el que participan 34 socios de diversos países, es el más grande del H2020 en energía renovable. Los objetivos principales eran facilitar la integración masiva de energía eólica marina en el Mar del Norte, donde la UE quiere instalar 250 gigavatios de eólica para cumplir los objetivos de 2050. La energía eólica que tenemos en España aporta aproximadamente el 20% de la electricidad de toda España. Multiplicando eso por 10 y teniendo en cuenta que los molinos, en el mar, producen más, estamos hablando de que en el Mar del Norte se podría suministrar más de tres veces el consumo de toda España.

Nosotros hemos aportado a PROMOTioN nuevos sistemas de control (grid-forming) que, con cambios mínimos en el aerogenerador, permiten aumentar la eficiencia del sistema a base de desarrollos más sencillos o más ligeros. Eso, en el mar, es muy importante. Cualquier kilo en una plataforma en medio del mar es importante. Ese sistema de control también aportaría nuevos servicios, como hablábamos antes. Si podemos restaurar el servicio con la misma inversión, hay más retorno para las empresas. También conseguimos, con ese tipo de tecnología, que el parque eólico sea más inteligente y, por lo tanto, se alimente zonas marinas sin conexión con la tierra: plataformas petrolíferas u otras instalaciones que pierden su conexión a tierra, sin recurrir a un generador diésel en medio del mar.

Todo esto hace que sea mejor desde el punto de vista medioambiental y económico.

Esta funcionalidad también hace que todo el sistema sea más estable, lo cual permite que en algunos casos pueda conectarse un mayor número de de aerogeneradores al parque de forma segura.

Ref.: (IDIFEDER/2018/036) Acción cofinanciada por la Unión Europea a través del Programa Operativo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Comunitat Valenciana 2014-2020


Emilio García Moreno, director del Máster de Automática e Informática Industrial

Publicado el 28 septiembre, 2020

 

El Máster de Automática e Informática Industrial, con una trayectoria ya consolidada, aglutina a diversos doctores e investigadores del Instituto ai2 entre su profesorado. ¿De dónde surgió la necesidad, hace ya casi una década, de ofrecer un máster entorno a las disciplinas centrales que se trabajan en el ai2?

La aparición del Máster de Automática e informática Industrial, se produjo en un contexto general similar al del resto de universidades españolas y europeas, como consecuencia del desarrollo de la reforma universitaria producida a partir del Plan Bolonia, que buscaba la adaptación y unificación de criterios educativos a nivel europeo.

En 1998, en La Sorbona, cuatro países firmaron un acuerdo de colaboración para armonizar los estudios superiores, con objeto de alinear la universidad con la vida empresarial, reformulando el paradigma de los estudios superiores para facilitar la empleabilidad de los estudiantes europeos. Pasado un año, el pacto se extendió a 29 países en la conocida declaración de Bolonia. Actualmente, ya son 48 los países adheridos. El Plan Bolonia divide la enseñanza superior en tres niveles. El grado tiene una duración de cuatro años, 240 créditos, y sustituye a las diplomaturas y licenciaturas. El máster supone una especialización en un ámbito concreto o multidisciplinar y puede tener una duración de un año (60 créditos) o dos (120). Al doctorado se accede a través de un máster específico, y por término medio los estudios se prolongan durante cuatro años.

Como director del título, ¿cómo ha visto su evolución tanto en cuestión de materias impartidas como en su aceptación por parte del alumnado?

La evolución de las distintas materias, comparativamente con programas anteriores con un enfoque más orientados hacia la investigación, ha seguido una tendencia de alineamiento hacia el objetivo de la empleabilidad, con contenidos de mayor aplicación práctica en consonancia con los objetivos establecidos en el Plan Bolonia.

En los últimos datos registrados a través de las encuestas realizadas para la elaboración de los Informes de Gestión Anuales del Máster, destacan las puntuaciones de los parámetros principales de valoración, como son:

a) Satisfacción media del alumnado con la docencia impartida en el título.

b) Satisfacción media del titulado con la formación recibida.

c) Satisfacción media del titulado con la formación recibida a los tres años.

Las puntuaciones son, respectivamente, de 7.4/10, 7.95/10 y 8.93/10.

Y tras las prácticas, ¿qué ratio de empleabilidad tiene el máster? ¿Cuáles son los perfiles más demandados?

En el último informe de Gestión 2018/2019, el porcentaje de alumnos que realizaron prácticas en empresas representaron el 50% de los alumnos del máster, resultando un incremento importante respecto del curso anterior. Este resultado es muy positivo a pesar de que la meta definida era 0, motivado porque la duración del máster es de un solo curso académico. En el mismo informe, el porcentaje de no desempleados (encuesta a los 3 años) fue del 85,87%.

¿Cómo se plantean el futuro de esta titulación? ¿Hay cambios o retos concretos que se planteen con el objetivo de mejorar la calidad?

Las acciones de mejora tienen que ver con la visión de futuro del título, en el que hay que destacar el punto de partida del mismo. La evolución y sinergia entre la Automática y la Informática Industrial fue la base del advenimiento de lo que se vino en denominar la 3a Revolución Industrial, con la introducción de los computadores, en general, y autómatas programables, en particular, en el control de procesos y en la fabricación automatizada y su deriva posterior hacia los Sistemas de Control Distribuido basados en las redes de comunicación industrial. Pero una nueva revolución se ha puesto en marcha, la denominada Industria 4.0 (Factory 4.0), donde se debe plantear la visión futura del título, que persigue los objetivos de un alto grado de automatización (digitalización) de estos procesos gracias a la introducción de conceptos avanzados en la automatización de procesos.

Las propuestas de mejora que ya han sido iniciadas tienen que ver con el enfoque actual del máster y las propuestas de automatización avanzada surgidas con el concepto de la Industria 4.0, con términos asociados tales como Big Data, Inteligencia Artificial, Internet of Things, realidad aumentada, Maching Learning, Sistemas SCADA, entre otros.

En los dos cursos anteriores, ya se planteó abordar e incorporar este conjunto de temas novedosos, inicialmente a través de los seminarios programados en el máster, en los que de manera concreta nuestros alumnos tuvieron la oportunidad de asistir a seminarios específicos sobre la Industria 4.0 y sobre Machine Learning.

La fortaleza del Máster de Automática e Informática Industrial radica en que contiene de manera intrínseca e indiscutible los contenidos programáticos teóricos y tecnológicos básicos sobre los que se asienta los conceptos anteriormente descritos. No es casual la demanda que tiene nuestro máster, la tasa de matriculación, el porcentaje de alumnos extranjeros, el avance y los objetivos de conseguir altos niveles de automatización en las empresas son indiscutibles en la sociedad actual y especialmente en amplios sectores de la juventud se detecta que en ese desempeño existe un gran futuro profesional.


A. Hilario (CPOH): “Estamos trabajando en la aplicación de técnicas de optimización heurística multiobjetivo para la selección de carteras de inversión”

Publicado el 28 septiembre, 2020

 

Adolfo Hilario pertenece al Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática (DISA) y es profesor titular de la UPV. Empezó su trayectoria como investigador en el Instituto ai2 participando en proyectos liderados por el Grupo de Control Predictivo y Optimización Heurística (CPOH) relacionados con nuevas estrategias de optimización multiobjetivo para la identificación, control y diseño de procesos y sistemas. Tras unos años de impass en el mundo de la investigación, se reincorpora al Instituto ai2 y al CPOH con un novedoso proyecto relacionado con las finanzas sostenibles y la selección de carteras de inversión. En esta entrevista nos explica en qué consiste y habla también de la demanda de profesionales de automatización por parte de las empresas.

¿Cómo se produce su reincorporación al Instituto ai2? ¿Qué espera de esta nueva etapa en la estructura de investigación?

Estuve en el ai2 en sus inicios y, después de un paréntesis, me he vuelto a reincorporar de la mano del Grupo CPOH, en el que estoy integrado. Todas las líneas de investigación y proyectos con empresas que están enmarcados en el ai2 me parecen muy interesantes y absolutamente necesarios en el momento que estamos viviendo de transformación hacia la industria digital. Estoy muy contento de pertenecer a este gran grupo de investigadores.

¿En qué proyecto o proyectos está ahora mismo involucrado dentro del ai2?

Desde el grupo de investigación CPOH, hemos iniciado una colaboración multidisciplinar con el Grupo de Multicriterio aplicado a la Economía y las Finanzas (GMEF), también de la UPV, para aplicar las técnicas de optimización heurística multiobjetivo a la selección de carteras de inversión. Tradicionalmente, en el problema multiobjetivo de selección de carteras se han tenido en cuenta únicamente aspectos relacionados con el riesgo y el retorno de la inversión. El trabajo del CPOH consiste en incorporar en las decisiones de inversión objetivos de sostenibilidad, medioambientales, sociales y de buen gobierno (ASG). Para ello, utilizamos algoritmos evolutivos de optimización desarrollados en el grupo que incluyen además las preferencias del inversor en la selección de carteras, de manera que este pueda tomar fácilmente su decisión de inversión en base a un número reducido de opciones que le proporciona el algoritmo adaptadas a su perfil.

En esa misma línea, estamos trabajando en aplicaciones informáticas que ayuden al inversor a tomar las decisiones de inversión de manera sencilla, teniendo en cuenta dichas preferencias que comentaba anteriormente, relacionadas con su aversión al riesgo y con la sostenibilidad.

¿Por qué la sostenibilidad se alza como un valor tan importante también en este campo?

El interés de esta línea de investigación en finanzas sostenibles queda reforzado por el avance reciente de varios marcos regulatorios europeos y españoles, como son el nuevo Pacto Verde Europeo y la propuesta de Ley Española de Cambio Climático y Transición Energética, que establecen como meta europea la descarbonización total en 2050. Para alcanzar esos objetivos de sostenibilidad es necesario la contribución del sector financiero, con el fin de reorientar los flujos de capital y la financiación hacia inversiones en sectores de la economía que promuevan un desarrollo sostenible.

Por otro lado, como docente, ¿qué “feedback” le llega desde las empresas sobre la demanda de profesionales? ¿Qué perfiles se necesitan más dentro de su campo de actuación?

Estoy participando en varios proyectos de formación permanente en el campo de la Industria 4.0, en colaboración con empresas del sector. Actualmente, se demandan profesionales que conozcan todas las capas de la llamada pirámide de la automatización: desde los sensores y dispositivos de campo hasta el sistema de información para la gestión. También se valora muy positivamente la capacidad de incorporar nuevas tecnologías como la realidad aumentada o la virtualización de procesos (el llamado gemelo digital) en los sistemas automatizados de producción.

¿Cuáles piensa que son los grandes retos de futuro, a medio plazo, en el campo del control de procesos?

Estamos en un momento en que la automática y la automatización están teniendo un papel fundamental en el cambio hacia la nueva industrial digital. Las líneas de investigación del ai2 están totalmente alineadas con estos nuevos retos, y la experiencia de los investigadores del Instituto es fundamental para enfrentarse a ellos con éxito. Una parte importante de la investigación aplicada es la transferencia de tecnología a la sociedad, algo que el ai2 hace con éxito desde el principio.


Un estudio de investigadores del Instituto ai2 revela el diferente nivel de precisión de los GPS utilizados por los “runners”

Publicado el 23 julio, 2020

 

¿Qué nivel de precisión tienen los GPS utilizados por los corredores durante las maratones? ¿Son mejores los diseñados para hacer trails o los de los teléfonos móviles? Ahora, un equipo de investigadores del Instituto de Automática e Informática Industrial, ha analizado más de 70.000 datos obtenidos de 85 modelos diferentes de GPS. Se corresponden con recorridos realizados entre 2016 a 2019 en los maratones de Berlín, Boston, Chicago, Londres, Nueva York, París, Tokio y Valencia. Su investigador principal, Xavi Lluch, nos adelanta en esta entrevista los principales resultados, que aparecerán publicados en la revista IEEE Consumer Electronics Magazine en septiembre.

¿Cómo y por qué surge la idea de iniciar la línea de investigación?

Principalmente surge por mi afición a correr y a la tecnología, especialmente a los dispositivos deportivos. De hecho, hace unos años participé en un programa de televisión sobre el mundo del running (CronoTV), en el que tenía una sección de tecnología aplicada a los corredores (Tech4Runners: https://www.youtube.com/channel/UCxtErilAKSvSEtVen4IqLww). En uno de los programas, invité a mi compañero de departamento, que trabaja en VRAIN, Miguel Rebollo, que también es corredor y, a partir de ahí, surgieron muchas ideas que hemos ido trabajando hasta crear una línea de investigación, a la que se han incorporado Ángeles Calduch (DEIO), que nos ayuda en la parte estadística, y nuestro compañero del ai2 Ramón Mollá.

¿De qué fuente proceden los datos de uso que habéis utilizado para el estudio?

Los corredores suelen compartir sus entrenamientos y carreras en redes sociales deportivas. Existen webs que son dependientes de marcas, en las que solo puedes subir las actividades con dispositivos de esa marca, como Garmin Connect, Suunto MovesCount, Polar Flow, etc. y otras que son genéricas, como Strava, Endomondo, Runtastic, etc. Estas últimas tienen la ventaja de agrupar deportistas con todo tipo de dispositivos. De todas ellas, la más utilizada es Strava. Si el usuario así lo decide, las actividades son accesibles. Por todo ello, hemos utilizado Strava para analizar los datos.

¿Cuáles son los principales resultados que habéis extraído por uso de dispositivo, por sexo y por países?

El primer resultado es un análisis de la precisión de los dispositivos GPS, ya que es muy común entre los corredores dudar sobre la distancia real de una carrera, generalmente medidas con herramientas mucho más precisas que los GPS, que cometen un error a la hora de medir las distancias de un trayecto. Este análisis se publicará en el número de septiembre de 2020 de la revista IEEE Consumer Electronics Magazine (https://ieeexplore.ieee.org/document/9090896) “Precision of Wearable GPS in Marathon Races”. Para ello, hemos descargado datos de las ediciones entre 2016 a 2019 de los maratones de Berlín, Boston, Chicago, Londres, Nueva York, París, Tokio y Valencia, en total casi 250 000 actividades. De cada actividad descargamos el dispositivo, la distancia medida, el tiempo y el sexo del participante. Agrupando los datos por dispositivo y las distancias medidas, podemos aproximar cuál es la precisión de cada modelo, que es el principal resultado de este artículo. Además, podemos analizar tendencias de uso, por sexo, por países, incluso por tipos de dispositivos: smartwatch, bandas, trail, multideporte, running, etc. Actualmente estamos analizando estos datos y las principales conclusiones que sacamos es que hombres y mujeres utilizan dispositivos diferentes, pero también hay diferencias de uso entre Europa y Estados Unidos.

Háblenos de la utilidad y aplicaciones de la línea de investigación de cara a las empresas fabricantes y proveedoras de estas herramientas de GPS o para otras firmas deportivas o afines a esta industria.

Una primera aplicación consiste en determinar qué dispositivos GPS son más precisos en entornos urbanos y en carreras de larga distancia y, por lo tanto, cuáles deben mejorar ese parámetro tan importante para los usuarios. Pero también se puede extender el estudio a otros tipos de carreras: carreras más cortas, por montaña, ultratrails, etc. Por otro lado, puede ser interesante estudiar las tendencias de uso para obtener productos más adaptados a estas competiciones.

Además, estamos abriendo nuevas líneas en las que vamos a analizar, utilizando técnicas de big-data, cuál es el rendimiento de los corredores a lo largo de los maratones y medias maratones, estudiando cómo evolucionan sus pulsaciones, durante breves periodos de tiempo (unos pocos segundos). Este tipo de aplicaciones pueden ser muy útiles en un sector que está en continuo crecimiento como es el de la actividad física, ya no sólo para atletas profesionales, sino también para atletas populares que quieran mejorar sus marcas.


Fernando Conesa (i2T): “La innovación es el factor principal de desarrollo de una sociedad”

Publicado el 26 junio, 2020

 

Hace aproximadamente un año, el director del Servicio de Promoción y Apoyo a la Investigación, Innovación y Transferencia (i2T) de la UPV, Fernando Conesa, presentaba UPV Innovación, una iniciativa con la que la universidad busca poner en contacto a empresas, inversores, estudiantes e investigadores para llevar adelante actuaciones conjuntas. Conesa hace balance en esta entrevista de cómo ha ido el primer año de la iniciativa y qué iniciativas han surgido en el marco de la plataforma en medio de la crisis sanitaria y económica.

¿Qué es UPV Innovación y a quién se dirige?

UPV INNOVACIÓN es una iniciativa que pretende responder a la pregunta “¿Cómo puede ayudarme la UPV para la innovación de mi organización?”, y respondiendo a través de acciones que permitan el acceso a talento, a través de estudiantes en prácticas o egresados, a formación de empleados, a través de cursos ad-hoc para la empresa, al asesoramiento de expertos, a investigación en colaboración, a patentes y software UPV o a nuevos negocios de base tecnológica.

En la práctica, UPV INNOVACIÓN desarrolla varias actividades para propiciar todo esto. Por un lado, eventos de matching en los que facilitamos el contacto y el conocimiento de empresas e investigadores, con la intención de que con algunos de ellos pueda conseguirse una relación de las indicadas. El intercambio de ideas y de retos de investigación e innovación es un primer paso, que es lo que tratamos que se produzca. Con ello pretendemos que se abran conversaciones y se puedan definir proyectos y actividades en colaboración.

Por otro lado, acompañamos proyectos de creación de empresa basados en propiedad intelectual de la UPV y con la implicación de investigadores UPV, aunque en esto estamos empezando. Formación empresarial, conformación del equipo de emprendedores, acceso a capital. Todo ello son pasos en ese acompañamiento que vamos articulando entre IDEAS e i2T.

La sensibilización en torno a la innovación también forma parte del programa de UPV INNOVACIÓN. Jornadas y formación serán herramientas que iremos desplegando.

La iniciativa UPV INNOVACIÓN está desarrollada por las unidades UPV encargadas de promover y canalizar la relación con empresas: la Fundación CPI, i2T, CPI2020, IDEAS, CFP, Generación Espontánea y Escuela de Doctorado. También cuenta con agentes externos, como la Confederación Empresarial Valenciana y la consultora DCN, que aportan mayor sensibilidad empresarial. En la gobernanza de la iniciativa también se han incorporado directores de institutos, centros y departamentos.

¿Por qué surge la necesidad de darle un empuje todavía mayor, si cabe, a la innovación y la transferencia empresarial en el entorno UPV?

La innovación es el factor principal de desarrollo de una sociedad. Nuestro entorno requiere un mayor nivel de actividad en este ámbito y la UPV es un recurso de nuestra comunidad que lo puede aportar. Por eso pensamos que hay mucho recorrido todavía, especialmente en la posibilidad de generar más proyectos empresariales basados en el conocimiento y tecnología que generan los grupos de investigación de la UPV.

Nos gustaría que nos hablara de la iniciativa desde el punto de vista de cómo beneficia, por un lado, a investigadores de la UPV, y por otro, a empresas externas a la UPV que busquen asesoramiento tecnológico u otros servicios de este calado. ¿Qué pueden encontrar aquí?

A los investigadores les beneficia porque les proporciona relación con empresas que tienen actividad destacada en innovación tecnológica, ofreciendo posibilidad para aplicar su tecnología y sus capacidades. Estas oportunidades pueden dar lugar a la financiación de proyectos y, de este modo, al desarrollo del grupo de investigación implicado. A las empresas les beneficia poder contar con una importante capacidad de acceso a talento, investigación y formación. Ello es fuente de ideas y de soluciones que les permite mejorar sus productos y procesos, a la vez que amplían sus competencias internas. Poner en contacto a estos dos agentes es el primer paso para que pueda haber esa transferencia de conocimiento, que es bidireccional.

¿Hay algún o algunos sectores en particular que alojen a las empresas que más les buscan?

Hay oportunidades para la innovación en todos los sectores. Pero la innovación y el conocimiento requieren que la empresa tenga capacidad para absorber ese conocimiento y, con ello, personal cualificado y experiencia en realizar investigación. Son las empresas más activas en investigación las que configuran nuestro objetivo.

Y hay un sector especial, el inversor, que también es foco de nuestra actividad. Todavía es pequeño para lo que necesitaríamos y con poca experiencia en financiar las fases iniciales de las empresas spin-off. Pero es muy necesario y tenemos que aprender a trabajar con él.

En esta coyuntura de emergencia sanitaria, ¿cómo está trabajando la UPV en cuanto a la transferencia de proyectos de COVID-19?

La UPV, como tantas otras instituciones, se ha volcado con la crisis sanitaria. Han surgido iniciativas espontáneas de profesores y estudiantes. Respiradores, elementos de protección, inteligencia artificial para rastrear contagios… Pero también ha habido actuaciones estructuradas. En particular, UPV INNOVACIÓN ha impulsado una llamada MATCH COVID19, con la misma idea de generar relación, esta vez entre investigadores de las universidades valencianas y hospitales de nuestra región. En total 8 instituciones, incluyendo al CSIC. Apoyándonos en la capacidad de conectar de las oficinas de transferencia de cada entidad hemos invitado a investigadores a que propongan Expresiones de Interés (EoI) para proyectos para los que necesiten colaboración. El resultado ha sido de 46 EoI, 18 procedentes de la UPV y en 23 investigadores de la UPV han mostrado interés y se han establecido los contactos. Algunas de ellas ya han dado lugar a propuestas presentadas en convocatorias públicas. Otras lo harán en próximas fechas. Otras, probablemente, no encuentren vía de financiación.

En la misma línea, ¿cómo se está trabajando para que la gran cantidad de proyectos de innovación y transferencia que se llevan a cabo en la UPV no se haya paralizado? ¿Qué medidas se han establecido desde el i2T para que tanto investigadores como empresas puedan seguir avanzando en sus proyectos?

I2T es una pequeña pieza del engranaje UPV de investigación y transferencia. Durante el confinamiento, i2T ha seguido trabajando a plena actividad. La iniciativa MATCH COVID19 es un ejemplo ya mencionado. Pero aparte de eso hemos continuado con la presentación de nuevas patentes, la negociación de contratos de licencia, la preparación de acuerdos de cotitularidad o de confidencialidad, por citar algunas de nuestras actividades. Y hemos modificado algunos procedimientos internos para prescindir de la presencialidad. Todo ello a base de mucho teletrabajo y videoconferencias. Disponer de esta infraestructura ha sido crucial no sólo para i2T, sino para toda la UPV. Los investigadores han procurado hacer lo mismo para mantener su actividad. Donde era necesaria experimentación, ha sido más complicado y sólo se ha permitido si estaba dirigida a la crisis sanitaria. Y para los procesos administrativos que se han tenido que suspender se ha procurado establecer nuevos plazos y condiciones para adaptarse a la situación. Lamentablemente, no ha sido posible resolver todo. No obstante, pienso que, en conjunto, hemos sabido hacerlo y que quien ha sido responsable con su trabajo ha encontrado la vía de continuar e, incluso, de mejorar.


Pablo Carbonell, investigador del ai2: “La biotecnología nos permite hacer frente a la transición energética, el cambio climático o la aventura hacia Marte”

Publicado el 27 mayo, 2020

 

La brillante trayectoria de Pablo Carbonell como experto en biología sintética y biotecnología le ha llevado a trabajar en multitud de proyectos en tres continentes. Ahora, recién aterrizado en el Instituto ai2 gracias al Programa de Atracción de Talento, nos relata su experiencia y en qué proyectos va a participar como investigador y docente dentro del instituto de la Universitat Politècnica de València.

Háblenos de su formación y trayectoria profesional en la empresa pública y privada hasta el momento.

Estudié ingeniería industrial en electrónica y automática y un máster en biología computacional y de sistemas, doctorándome en la UPV en técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la ingeniería de control. Realicé estancias postdoctorales en la Universidad de Nueva York en control no lineal de sistemas complejos. Mi área de investigación se centra en la ingeniería de los sistemas biológicos, especialmente en el espacio de diseño de los circuitos biológicos y su relación con el control de los procesos biotecnológicos. He tenido la oportunidad de trabajar en este campo en la industria, en una empresa biotecnológica en Tokio, así como en centros de referencia en biología sintética en París y Manchester, aportando siempre mi visión de ingeniería al campo biológico.

Usted llega al Instituto ai2 de la mano del Programa de Atracción de Talento. Cuéntenos en qué proyectos va a participar y cuál va a ser su papel dentro de cada uno.

El motivo principal que me lleva al ai2 son las sinergias con el equipo SB2CL (Synthetic Biology and Biosystems Control Lab), del que destacaría el trabajo que Jesús Picó viene realizando en el campo de la ingeniería de la biología desde la automática, así como el reciente éxito de Alejandro Vignoni y Yadira Boada en la competición iGEM. En este momento, participo en el proyecto europeo Shikifactory100, en el que un consorcio de empresas y centros académicos estamos trabajando en el desarrollo de factorías celulares para la alimentación, cosméticos y medicamentos. Mi papel en este consorcio es el del desarrollo de protocolos automatizados de prototipado rápido. En el ai2, estamos trabajando en herramientas de diseño y caracterización de lazos robustos de control de factorías celulares empleando circuitos genéticos basados en biosensores. Del mismo modo, existen buenas oportunidades de colaboración, en general, en las actividades que el ai2 desarrolla en campos como la biotecnología y biomedicina, optimización de procesos de manufactura, o industria química.

Se estrena en el ai2 en medio de una coyuntura completamente anodina. Explíquenos cómo se está organizando el equipo para trabajar.

La situación actual está limitando nuestro trabajo experimental en el laboratorio, pero el equipo no ha dejado de trabajar por ello. Nos hemos centrado en la investigación basada en el modelado y en el desarrollo de sistemas predictivos. Una de las ventajas de los sistemas biológicos es la abundancia de bases de datos experimentales cuyo análisis puede servir de base para investigar un gran número de problemas y explorar alternativas en el espacio de diseño. Por ejemplo, podemos tomar los datos de secuenciación generados por un experimento de evolución dirigida para desarrollar un modelo predictivo empleando redes neuronales. El momento actual nos permite también dedicar tiempo a avanzar en la preparación de artículos científicos para dar así difusión a nuestros resultados de investigación, apoyándonos en los sistemas colaborativos en línea y las herramientas de gestión de proyectos.

La biología sintética es uno de los campos más desconocidos de la industria 4.0, especialmente en sectores como el farmacéutico, el cosmético, el alimentario, en tanto en cuanto es un trabajo “que no se ve”. Tras más de una década trabajando en el desarrollo y validación de distintas herramientas en este campo, así como en diversos proyectos en todo el mundo, ¿cuáles considera que son los principales retos de futuro de la “synbio” en España?

La biología sintética surgió como un proyecto que ingenieros de centros punteros como el MIT o Stanford idearon para transformar la biología molecular en una verdadera ingeniería, donde fuera posible el diseño de circuitos y dispositivos genéticos de precisión a gran escala. El éxito de este enfoque se debe a los avances recientes tanto en lectura (secuenciación) como en escritura (síntesis) y edición (CRISPR) de la información genética. Lo que la bioeconomía demanda hoy es el desarrollo de centros de referencia de biología sintética o biofoundries, en los que el proceso de biomanufactura se realice de forma totalmente automatizada empleando la robótica. España debe responder a este reto y Valencia, como hub de biotecnología, está llamada a liderarlo estableciéndose como gran centro biofoundry de referencia de la Europa meridional. Afrontar este reto es posible en base a ejercer un liderazgo en las tecnologías de la industria 4.0, la automatización, la inteligencia artificial y el big data.

Desde su experiencia como investigador y docente, ¿cómo animaría a futuros ingenieros a adentrarse en este campo?

El campo de la biomanufactura industrial es uno de los más fascinantes y con mayor proyección para el futuro ingeniero. Actualmente los ingenieros somos capaces de programar plataformas robotizadas de prototipado rápido y ensamblado de genes en microorganismos para la fabricación de materiales, sustancias farmacológicas y medicamentos, cosméticos, o alimentos. El ingeniero se halla hoy en el centro del diseño, planificación y optimización de estos procesos y su papel y liderazgo es cada vez más demandado. Además, trabajar con estas tecnologías nos permite hacer frente a los retos de este siglo, como son la transición energética y el cambio climático, y buscar soluciones tecnológicas a nuevas fronteras tales como aventurarnos hacia Marte.


Xavi Lluch, investigador del Instituto ai2: “Es muy importante cómo se transmiten los datos”

Publicado el 28 abril, 2020

 

Xavier Lluch es investigador del Área de Informática Gráfica y Multimedia del Instituto ai2. Junto a sus compañeros de grupo,  lleva varios años trabajando en análisis de datos de uso de dispositivos wearables para la práctica deportiva. Desde que comenzó el Estado de Alarma, ha utilizado sus herramientas y conocimiento para realizar un análisis detallado de los datos generados por el COVID-19 y una extensa labor informativa entre los miembros del ai2 en este sentido. En esta entrevista nos cuenta cómo ha trabajado y sus principales conclusiones.

Explíquenos en qué consiste la labor de difusión que está realizando. ¿Qué tipo de datos envía y qué fuentes utiliza para extraerlos?

Desde que empezó el Estado de Alarma y el consiguiente confinamiento me surgió la necesidad de obtener información de cómo evolucionaba el contagio del SARS-CoV-2, tanto a nivel mundial como en España o, más localmente, en la Comunidad Valenciana. Soy bastante activo en Twitter (@Xavi_Runer) y empecé a publicar los datos y gráficas que realizaba en esos tres ámbitos. Más adelante creé un script para generar un mapa mundial interactivo (https://github.com/jlluch/COVID19MAP) incluyendo en cada geolocalización el número de casos confirmados, fallecidos y recuperados que recopila el Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de la Johns Hopkins University (JHU).

A nivel nacional los datos oficiales están en https://covid19.isciii.es/, aunque también recomiendo esta iniciativa: https://github.com/datadista/datasets. A nivel mundial el repositorio de la citada universidad: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

Además, para informarse sobre la crisis, es interesante seguir estas cuentas de Twitter: @NewsReputation, @Picanumeros, @migsebastiang, @kikollan entre otras.

Su experiencia desde su puesto de investigador en el ai2-UPV generando este tipo de gráficos, relacionados con otros aspectos, es bastante amplia. Cuéntenos qué otros proyectos ha realizado en este sentido y qué herramientas utiliza.

Junto con mis compañeros Miguel Rebollo y Ángeles Calduch, llevamos varios años trabajando en análisis de datos de uso de dispositivos wearables para la práctica deportiva. En breve publicaremos un artículo en la revista IEEE Consumer Electronics Magazine, en la que analizamos la precisión de los GPS más utilizados por los corredores, analizando datos de 9 de los maratones más importantes del mundo, incluido el de Valencia. Ahora estamos trabajando en análisis de tendencias de uso de estos dispositivos y vamos a empezar a utilizar técnicas de Big Data para analizar el rendimiento de corredores en media maratón y maratón. Para analizar los datos utilizamos principalmente Python y R, además de las librerías que proporcionan estos lenguajes para la generación de gráficos, mapas, etc.

Estas semanas, la cantidad de datos que llegan hasta la población es abrumadora. Explíquenos cómo pueden utilizarse los datos que usted genera, más allá de su labor informativa.

En función de cómo muestres los datos puedes generar unos sentimientos u otros en las personas que los ven, por ejemplo, si se publican las gráficas de los datos acumulados de casos confirmados o fallecimientos, son curvas que siempre van a crecer, a mayor o menor ritmo, pero siempre subiendo. Sin embargo, si muestras estos datos con el factor multiplicativo o el incremento respecto a los días anteriores, esa curva llega un momento que desciende y nos hace ver que las medidas que estamos tomando tienen un resultado positivo. Es muy importante cómo se transmiten los datos.

Esta información es muy valiosa para observar cómo evoluciona la epidemia y para saber cuándo se pueden tomar medidas para acabar con la actual situación de confinamiento.

¿Hay alguna conclusión que pueda lanzar a partir de cómo han evolucionado los datos durante los últimos días?

La principal conclusión es que sin unos datos homogéneos es difícil, si no imposible, realizar un estudio científico de la evolución de la epidemia. Porque ya no solo no hay una uniformidad en los criterios de recopilación de datos a nivel mundial (por ejemplo, criterios para realizar test, criterios para determinar que un caso es positivo o fallecido por covid19), a nivel europeo no hay ninguna directiva e incluso dentro de los países las diferentes regiones recopilan los datos de diferentes maneras. En España, el 16 de abril, el gobierno publicó en el BOE una orden que establece nuevos parámetros de notificación por parte de las comunidades autónomas y hospitales, para que los datos sean homogéneos, una norma que llegó tarde y por la que será necesario rehacer la serie histórica pero, a partir de ahora, sí que se podrá hacer un análisis conjunto de los datos que se vayan recopilando y poder tomar decisiones de cara a finalizar el confinamiento de la población. Esta medida, junto al incremento del número de test que se realicen a la población para aislar los casos confirmados y evitar contagios, resultará clave para limitar los efectos negativos de esta epidemia, aunque, en mi opinión, lo más eficaz será utilizar técnicas de IA y big data para que sea más eficaz, tal y como han hecho otros países como Corea del Sur, pero en Europa será más complejo desarrollar este tipo de aplicaciones por temas de privacidad de datos.


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