El Instituto ai2 ha recibido para 2021 tres proyectos de I+D+i “Pruebas de concepto”, concedidos por el Ministerio de Ciencia e Innovación. En el caso del ai2, supone el 100% de los proyectos solicitados.

Los proyectos son el “LEArning-based Prediction systems to support insulin therapies in type 1 diabetes: from the lab to a product prototype” (LEAP), coordinado por el investigador Jorge Bondia, junto con la Universitat de Girona. El LEAP tiene como objetivo avanzar en el TRL de los resultados del equipo de investigación en el ámbito de los sistemas de predicción basados en el aprendizaje para apoyar las terapias de insulina en la diabetes tipo 1, abordando tanto las herramientas de aprendizaje automático para el apoyo a la decisión basada en la predicción (Subproyecto 2 de la Universidad de Girona, UdG) como la predicción de la glucosa sin la recogida manual de datos de entrada (Subproyecto 1 de la Universitat Politècnica de València, UPV).

En ese sentido, LEAP acercará al mercado las tecnologías desarrolladas en convocatorias previas, como el desarrollo de diferentes herramientas para la supervisión del paciente, incluyendo la clasificación y detección de escenarios de vida libre, con el fin de proporcionar un conjunto de soluciones para advertir a un sistema de páncreas artificial sobre los riesgos y mitigar automáticamente sus efectos a través de la modulación del algoritmo de control. También se desarrollaron clasificadores del estado metabólico y del comportamiento del paciente, predictores de glucosa con mayor precisión de predicción para horizontes más largos y con una mínima aportación del usuario, así como predictores de riesgo a diferentes escalas temporales basados en técnicas de aprendizaje automático. LEAP conseguirá, por tanto, avanzar hacia nuevas terapias personalizadas para la diabetes.

Inteligencia artificial para mejorar las competencias emocionales en adolescentes

El siguiente proyecto del Instituto ai2 que ha recibido la financiación de “Pruebas de concepto” es el “emoTIC SPACE: transferencia de una plataforma tecnológica inteligente para potenciar competencias socioemocionales y mejorar bienestar en adolescentes mediante e-gaming”, del investigador José Antonio Gil.

La propuesta pretende ampliar los beneficios de la aplicación emoTIC SPACE, una plataforma tecnológica para el desarrollo de competencias emocionales en adolescentes, contribuyendo de forma positiva no solo a su bienestar físico y psicológico, sino también al de los docentes y las familias. Además, tiene como objetivo mejorarla tecnológicamente con la incorporación de la inteligencia artificial y su comercialización.

La plataforma tecnológica sobre la que se realiza el programa de intervención estará compuesta por dos partes diferenciadas: la aplicación móvil (AM) y la plataforma de servidores web (PSW).

Aunque la aplicación de este programa se dirige a adolescentes, se podría ampliar tras su validación a otros grupos de edad, como niños de menor edad, así como a diferentes contextos socio-culturales (Latinoamérica, otros países europeos, etc.). Así, el verdadero potencial de esta aplicación es el hecho de que la incorporación de la inteligencia artificial permite adaptar las actividades a cualquier rango de edad y contexto socio-cultural, funcionando como una herramienta de intervención específica para cada población diana.

Dependiendo de si las personas usuarias son adolescentes, adultas o personas mayores, de diferentes países, recibirán un entrenamiento especializado de su inteligencia emocional, garantizando la eficacia del proyecto.

Una de las principales ventajas de la plataforma emoTIC es que puede ser un espacio virtual de orientación y aprendizaje de habilidades socioemocionales, y por tanto constituye una formación en este ámbito para la población, planteando beneficios potenciales tanto a nivel psicológico como económico.

Restablecimiento del servicio eléctrico

El tercer proyecto concedido es el “Restablecimiento del servicio eléctrico mediante sistemas de generación renovable”, coordinado por Ramón Blasco.

Los niveles previstos de penetración eólica por parte de la UE para lograr los objetivos de descarbonización hacen que sea muy importante que las fuentes de energía renovable colaboren al restablecimiento del sistema eléctrico tras un apagón.

Debido a las características del recurso eólico y a los niveles de potencia, el restablecimiento del servicio eléctrico a partir de grandes parques eólicos conectados mediante enlaces HVDC es una solución atractiva desde los puntos de vista técnico y comercial.

En ese sentido, el proyecto valoriza la tecnología desarrollada para el restablecimiento del servicio eléctrico tras un apagón, mediante la utilización de parques eólicos marinos conectados mediante enlaces HVDC.

El objetivo principal de esta propuesta es el incremento de TRL de la solución propuesta para el arranque en frío de parques eólicos marinos y el aumento de su valorización de cara a las empresas del sector.

Los objetivos específicos son el desarrollo de un prototipo piloto consistente en un sistema en tiempo real (gemelo digital) con complejidad suficiente (alrededor de 20 aerogeneradores, incluyendo modelos PWM de convertidor de lado de máquina y de lado de red, cables submarinos de alterna y de continua, transformadores con características de saturación validadas, convertidores modulares multinivel de, al menos 401 niveles, incluyendo sistemas de protección). El gemelo digital deberá incluir también un modelo mecánico-aeroelástico detallado de los aerogeneradores.

El desarrollo de un prototipo piloto de pequeña potencia y tensión consistente en varios convertidores “back-to-back”, conectados a un convertidor MMC de baja tensión y al sistema de simulación en tiempo real mediante un amplificador lineal.

Y, por último, un estudio de viabilidad técnica en el que se recojan, como mínimo, los aspectos críticos identificados en la propuesta, así como los que puedan surgir en el desarrollo de los prototipos.