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Proyectos de Investigación

Re-InITS: Sistemas informáticos industriales confiables en la era de la computación continua

Fecha Inicio:     

01/09/2025

Fecha Fin:    

31/08/2028

Entidad Financiadora:      

Agencia Estatal de Investigación– Proyectos Generación Conocimiento 2024
PID2024-155230OB-C42

Investigador Principal: Balbastre Betoret, Patricia

Financiación

Agencia Estatal de Investigación– Proyectos Generación Conocimiento 2024
PID2024-155230OB-C42

Sobre el proyecto

El objetivo general del proyecto es contribuir a la digitalización industrial mediante el desarrollo de sistemas informáticos industriales fiables, sostenibles e interoperables en el marco del continuo de computación IoT-Edge-Cloud, integrando la Inteligencia Artificial (IA) en sus distintos niveles. El proyecto da continuidad a PRESECREL, incorporando tecnologías de sistemas ciberfísicos en plataformas multinúcleo homogéneas y heterogéneas para ejecutar aplicaciones con distintos niveles de criticidad, y persigue aplicaciones industriales inteligentes, fiables, transparentes y robustas alineadas con los principios de la Industria 4.0/5.0, así como el intercambio seguro de datos conforme a la Estrategia Europea de Espacios de Datos.

El consorcio está formado por cuatro grupos con más de veinte años de colaboración conjunta: Universidad de Cantabria (coordinador), Universitat Politècnica de València (Instituto ai2), Universidad Politécnica de Madrid e Ikerlan.

Los objetivos específicos del subproyecto liderado por el ai2 (UPV) son:

  • Desarrollar un demostrador industrial: un sistema avanzado de adquisición, procesado y análisis de datos para máquinas de corte por láser, que integra sensores en tiempo real, procesado en el edge y análisis agregado en la nube para optimizar el control, la eficiencia y el mantenimiento del sistema.nza. 
  • Desarrollar técnicas de asignación de recursos basadas en IA y métodos no convencionales en cada capa del continuo, para la planificación eficiente en plataformas multiprocesador heterogéneas.
  • Mejorar la fiabilidad y la seguridad mediante técnicas de aislamiento, definiendo una arquitectura hardware/software de referencia para la orquestación de aplicaciones en plataformas heterogéneas.
  • Desarrollar middleware específico para la gestión de flujos de datos IoT-Edge-Cloud basado en ingeniería dirigida por modelos (MDE).