- Diseño óptimo.
- Operación óptima
La creación e implantación de sistemas de optimización está siendo estimulada por la necesidad que tienen las empresas de explotar márgenes de beneficio cada vez más estrechos en un mundo globalizado y competitivo. Para lograrlo, las industrias deben producir con el nivel de calidad requerido por el mercado pero con el menor coste posible en energía y en materias primas, cumpliendo además, con exigentes regulaciones medioambientales. Los sistemas de Optimización Económica en Línea, (también conocidos como RTO: Real Time Optimization) han sido aplicados con éxito desde hace varios años en la industria de procesos (química, petroquímica, farmacéutica, agroalimentaria, etc.). Dichas herramientas, en general, aplican técnicas de programación lineal con restricciones lineales, donde se mide el coste económico de la gestión de la planta o proceso en su conjunto, con el afán de, al menos, mejorar el rendimiento actual del mismo.
El grupo CPOH investiga en la aplicación de optimizadores estocásticos para la optimización en línea de procesos y sistemas. Este trabajo también se desarrolla desde el punto de vista multiobjetivo y la posterior selección automática de la solución final quedebe cumplir con los requerimientos técnicos del proceso, de calidad de los productos, además de otro tipo de restricciones como por ejemplo, las medioambientales. Claramente estos principios de funcionamiento se pueden traducir en una serie de múltiples objetivos (más próximos a la realidad) la mayoría de ellos contrapuestos. La consideración de un MOP como optimizador de proceso permitirá explorar nuevas zonas óptimas de operación de proceso inaccesibles hasta el momento con un optimizador lineal.