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Multi-view. Robot inteligente de múltiples vistas basado en aprendizaje profundo para inspeccionar automáticamente C. elegans

Multi-view. Robot inteligente de múltiples vistas basado en aprendizaje profundo para inspeccionar automáticamente C. elegans

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Problema a resolver

La investigación con Caenorhabditis elegans (C. elegans) es una disciplina joven donde existe la necesidad de desarrollar nuevos métodos y tecnologías para automatizar ensayos de “healthspan”, “lifespan” y otros. Actualmente, estos ensayos se realizan manualmente por operarios expertos en la manipulación y monitorización de estos nematodos con la ayuda de un microscopio. Este proceso es muy laborioso, por ello la automatización de este proceso permitirá aumentar de forma significativa la productividad, reducir costes, disminuir los errores debidos a la fatiga humana o lo que es más importante poder medir indicadores mucho más precisos.  

 

Tecnología ofertada

El Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial de la Universitat Politècnica de València ha desarrollado un robot inteligente de múltiples vistas que cubre las necesidades de automatización de los ensayos con C. elegans basándose en técnicas de aprendizaje profundo. 

El punto de partida es la patente titulada “Método automático de ensayos de healthspan basado en un robot que permite múltiples vistas de una placa de Petri estándar con varios Caenorhabditis elegans.” denominada “Multi-view”. Esta patente, resultado del proyecto retos de investigación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades CONOCE (ref. RTI2018-094312-B-I00), ofrece una ventaja competitiva con respecto a la competencia permitiendo una monitorización completamente automática y precisa de múltiples C. elegans en placas de Petri estándar.

Estado de desarrollo y protección

El estado actual del prototipo es un TRL4, ya que sus componentes principales han sido validados en el laboratorio.

Colaboración deseada

Se busca empresa para explotación de licencia o desarrollo de nuevas funcionalidades.