Proyectos de Investigación

MULTI-VIEW++: Valorización del robot multi-view integrando modelos de predicción basados en aprendizaje profundo para inspeccionar automáticamente c. Elegans

Fecha Inicio:     

01/01/2022

Fecha Fin:    

30/09/2024

Entidad Financiadora:      

Agencia Valenciana de la Innovación de la Generalitat Valenciana como Actuación de Valorización y Transferencia de Resultados de Investigación a las Empresas y por la UE dentro del Programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Comunitat Valenciana 2021-2027
INNVA1/2022/78

Investigador Principal: Sánchez Salmerón, Antonio José

Financiación

Agencia Valenciana de la Innovación de la Generalitat Valenciana como Actuación de Valorización y Transferencia de Resultados de Investigación a las Empresas y por la UE dentro del Programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Comunitat Valenciana 2021-2027
INNVA1/2022/78

Sobre el proyecto

La investigación científica ha utilizado tradicionalmente organismos animales para sus estudios, sin embargo, el uso de organismos modelo es cada vez más común. Caenorhabditis elegans es un modelo muy utilizado en investigación debido a su simplicidad, y a la existencia de un conjunto completo de herramientas moleculares y secuencia del genoma, lo que lo hace ideal para el estudio eficiente de genes, y enfermedades humanas. Actualmente, estos ensayos son muy laboriosos, y su escalado es complicado, por lo que la automatización de este proceso aumentaría la productividad, reduciría costes, y mediría indicadores mucho más precisos. Por este motivo, investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia ( han desarrollado una tecnología que permite obtener las características de C elegans de forma automática con un sistema óptico de visión múltiple.

Multiview es un sistema automatizado que permite extraer mediciones precisas para cada individuo de una población de nematodos cultivados juntos en una placa de Petri estándar. Multiview resuelve la automatización de ensayos que requieren precisiones de micras al permitir la medición precisa del tamaño, la detección de micromovimientos y el recuento de agregados fluorescentes, entre otros. El dispositivo está gestionado por un software implementado que permite la automatización del propio instrumento y del experimento realizado. La tecnología se encuentra en un TRL 3 analítico y se han realizado estudios de laboratorio para validar la viabilidad del sistema además, el software está en las últimas fases de desarrollo.

Los cambios normativos en el uso de modelos animales han llevado a la industria a buscar alternativas a estos modelos, con soluciones que además sean más rápidas, sencillas y científicamente sólidas. Todo ello con el objetivo de obtener datos sobre la funcionalidad de los compuestos y, sobre todo, que les permitan respaldar las alegaciones funcionales de sus productos. La industria necesita tiempos y resultados mucho más cortos, y con modelos como C elegans se les abren muchas posibilidades. Teniendo en cuenta el tejido industrial que constituyen las empresas biotecnológicas, cuatro industrias finales se posicionan como las más relevantes para el robot de rastreo de C elegans. Estas son las industrias potenciales que podrían ser usuarias del robot.

Resultados obtenidos

Después de un análisis completo de valorización y un análisis de interés comercial, se decidió explotar la patente mediante la creación de una spin-off de la Universidad Politécnica (UPV) denominada AVICEMIS.
En el congreso “The VIII Spanish Worm Meeting”, se recibió un gran interés por parte de los científicos en utilizar estas tecnologías para automatizar ensayos de larga duración, especialmente en healthspan y lifespan. De esta manera, la instalación en sus laboratorios de este tipo de dispositivos les permitirá realizar estos ensayos sin necesidad de que un operario humano se desplace al laboratorio durante los días festivos y los fines de semana.
En respuesta a esta demanda, definimos el miniTower como el Producto Mínimo Viable (MVP). Este MVP permite automatizar completamente los ensayos de healthspan mediante un almacén automático de 36 placas de Petri. Actualmente, disponemos del prototipo miniTower en la fase TRL7, listo para automatizar ensayos de healthspan.

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