Un equipo de investigadores del Instituto de Automática e Informática Industrial (Instituto ai2) y del Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería Energética (IUIIE) de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha concluido el diseño un sistema que ayuda a predecir la demanda de energía de los puertos y mejorar su gestión, ahorrando así tanto en costes como en impacto ambiental.
La herramienta de soporte a la decisión permite integrar datos operativos y energéticos del puerto, como consumo eléctrico o tráfico marítimo (escalas y características de los buques, necesarias para el cálculo del suministro eléctrico desde el muelle (OPS, On-shore power supply). También incorpora precios y costes, y permite configurar escenarios comparables teniendo en cuenta también datos meteorológicos.
Una vez incorporados los datos al sistema, este genera una estimación, previsión y evaluación de la generación renovable. “Lo que consigue la herramienta es generar diferentes ejemplos de producción según las alternativas energéticas renovables que incorpore cada instalación portuaria (fotovoltaica, eólica y undimotriz). A partir de series meteorológicas y modelos de rendimiento; se comparan diversas configuraciones y se calculan los costes, la cobertura de renovable y el CO₂ evitado, entre otros parámetros”, explica Eduardo Quiles, investigador principal del Instituto ai2 en el proyecto GENERPORT.
Para el desarrollo de la idea, financiada por el Fondo Ports 4.0 del Ministerio de Transportes y Movilidad sostenible, se ha contado con la colaboración de la Autoridad Portuaria de València, que ya colabora con la UPV a través de la Cátedra Valenciaport y con el apoyo de la Fundación Valenciaport.
La herramienta desarrollada, a la cual se puede acceder a través de esta página web, se organiza en seis módulos (pestañas), cada uno orientado a una decisión operativa concreta.
Para comprobar su eficacia, se realizó una prueba de concepto con datos reales del Puerto de València, durante la cual se analizó la demanda eléctrica del recinto portuario, se cuantificó el impacto de la electrificación de atraques (OPS), se estimó y proyectó la aportación de energía renovable, se compararon diversos escenarios y alternativas con estos datos y, finalmente, se ejecutó una optimización operativa day-ahead para la coordinación red–renovables–hidrógeno.
“El objetivo de la optimización operativa day ahead es determinar, hora a hora, la política de operación más óptima que coordina la importación de energía desde la red, el uso directo de renovables y el almacenamiento en forma de hidrógeno (electrolizador + tanque + pila de combustible), minimizando el coste total diario y cumpliendo las restricciones técnicas”, explica Eduardo Quiles.
El futuro proyecto Generport, que ya ha concluido, reside ahora en evolucionar la herramienta de decisión desarrollada, a partir de un nuevo proyecto, para mejorarla y hacerla más amigable de cara a sus usuarios, evolucionando a un TRL superior.
